Lộ trình học Data Analysis chuyên nghiệp tại BAC

Song hành cùng sự bùng nổ của cách mạng công nghệ 4.0, dữ liệu được xem là “mỏ vàng” của doanh nghiệp. Vì lý do đó, các ngành nghề liên quan đến dữ liệu ngày càng được các công ty săn đón nồng hậu, Data Analyst cũng không ngoại lệ. 

Data Analyst (DA) - Chuyên viên phân tích dữ liệu - là người thu thập, xử lý và thực hiện phân tích thống kê dữ liệu, làm cho dữ liệu trở nên hữu ích, giúp các cá nhân đưa ra quyết định đúng đắn và dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các công cụ cụ thể và áp dụng các thuật toán phù hợp.

Lợi ích của Data Analyst:

Phân tích dữ liệu mang lại những tác động vô cùng tích cực không chỉ đối với các tổ chức lớn mà còn cho các doanh nghiệp, công ty vừa và nhỏ đang cần những cơ hội để thúc đẩy việc kinh doanh trở nên lớn mạnh hơn. Cụ thể:

• Giúp doanh nghiệp tìm ra cơ hội thúc đẩy doanh số, mở khóa những tiềm năng mới.
• Nắm bắt rõ thị trường kinh doanh
• Data Analytics có thể thay đổi, tùy chỉnh các sản phẩm, dịch vụ cung cấp đến khách hàng
• Phát triển và xây dựng các chiến dịch Marketing
• Giúp nâng cao, cải thiện sản phẩm, dịch vụ khách hàng

Hiện nay, ngày càng nhiều doanh nghiệp hiểu rõ được tầm quan trọng và lợi ích to lớn mà Data Analyst mang lại, nhất là trong thời điểm phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin như hiện nay, việc trang bị khả năng phân tích dữ liệu cho mỗi nhân sự là xu hướng tất yếu để doanh nghiệp có thể phát triển mạnh mẽ, tăng sức cạnh tranh trên thị trường.

Nhằm đáp ứng nhu cầu ấy, BAC đã triển khai xây dựng lộ trình Data Analyst đầy đủ và hoàn chỉnh, giúp học viên dễ dàng tiếp cận với các công cụ và ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay mà các doanh nghiệp đang tích cực ứng dụng trong hoạt động kinh doanh. 

Khung chương trình hiện nay của BAC được thiết kế gồm các khóa học chính như sau:

Theo lộ trình như trên, BAC chia ra thành 2 nhóm chính:

Các khóa học về sử dụng công cụ (Tools)

Đối với lĩnh vực Data Analyst, công cụ là một trọng những domain knowledge đặc biệt quan trọng. Các công cụ phân tích như Excel, Power BI, Tableau,… giúp cho các DA dễ dàng tiếp cận và thấu hiểu cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng, dễ dàng và thuận tiện hơn. 

Chính vì thế, BAC mang đến bộ 3 khóa học hướng dẫn sử dụng các công cụ: Excel, Power BI và Tableau như sau: 

1. Khóa học phân tích dữ liệu và tự động hóa tác vụ bằng Excel, Power Query, VBA

Khóa học này phù hợp với các bạn: 

• Sinh viên đang tìm kiếm một phương pháp đào tạo toàn diện, hấp dẫn và có tính tương tác cao.
• Nhân viên hành chính, quản trị, marketing: Biết cách sử dụng các công cụ (MS Excel, Power BI) để xem và thiết kế các báo cáo.
• Các bạn sinh viên, người mới đi làm công việc văn phòng: Có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức.
• Các bạn có đam mê với những sản phẩm của Microsoft.
• Người chưa có nhiều kiến thức để làm việc với phần mềm Excel

Sau khóa học này học viên sẽ có được những kiến thức:

• Hiểu được các loại dữ liệu thường gặp
• Thực hành trực tiếp trên các bộ dữ liệu, tiếp xúc với các dữ liệu khó
• Hiểu được các nền tảng cơ bản khi làm việc với Excel và Google Sheets
• Thực hiện các cách tự động hóa dữ liệu với Power Query, VBA
• Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ 
• Thực hiện các báo cáo động với Pivot Table và Power BI

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây. 

2. Khóa học phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau

Khóa học này phù hợp với các bạn:

• Chuyên viên phân tích dự án (Business Analyst)
• Quản lý dự án triển khai phần mềm/hệ thống (ERP, CRM, HCM,…)
• Ban quản trị (Executives)
• Người ra quyết định kinh doanh (Business Decision Makers)
• Dành cho những ai tham gia vào việc liên kế hoạch chiến lược kinh doanh
• Khóa học sẽ tập trung vào việc ứng dụng công cụ Tableau.

Sau khóa học này học viên sẽ có được những kiến thức:

• Hiểu rõ về BI và nắm được nền tảng về BI để vận dụng vào phân tích, giải quyết vấn đề trong công việc thực tiễn.
• Nắm được kinh nghiệm và việc sử dụng Tableau để phân tích dữ liệu.
• Biết được các công cụ quản lý dữ liệu và sử dụng sơ bộ công cụ phân tích được đào tạo.
• Biết được các chức năng phân tích dữ liệu. 
• Cách tiếp cận dữ liệu đã qua phân tích. 
• Nắm được xu hướng ứng dụng BI trong doanh nghiệp. 

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây.

3. Khóa học phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Power BI là một giải pháp phân tích kinh doanh cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu của mình và chia sẻ thông tin chi tiết về tổ chức của bạn hoặc nhúng chúng vào ứng dụng hoặc trang web của bạn.

Khóa học Power BI tại BAC phù hợp với các bạn:

• Nhân viên hành chính, quản trị, marketing: biết cách sử dụng các công cụ (MS Excel, Power BI) để xem và thiết kế các báo cáo.
• Đội ngũ quản lý: biết cách xem báo cáo trên (Power BI); tìm ra Business Insight và ý nghĩa ẩn chứa của các báo cáo/dữ liệu. 
• Các bạn đang làm BA – Business Analyst (Phân tích nghiệp vụ): biết cách sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và thiết các story-driven reports.
• Các bạn sinh viên, người đi làm: có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức. 
• Các bạn có đam mê với những sản phẩm của Microsoft.

Khóa học này sẽ giúp các bạn có được kiến thức:

• Xây dựng hệ thống báo cáo
• Tạo báo cáo cơ sở dữ liệu
• Tạo mô hình trực quan 
• Kết nối dữ liệu với Excel
• Nắm rõ về các công cụ và ứng dụng

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây

Các khóa học về sử dụng ngôn ngữ lập trình (Programming Language):

Ngôn ngữ lập trình (Programming) là kiến thức mang tính chuyên môn cao, cũng là kỹ năng bắt buộc mà các Data Analyst phải thành thạo. Nhìn chung, việc nắm bắt và thông thạo các ngôn ngữ lập trình giúp DA chủ động hơn trong việc phân tích, trực quan hóa dữ liệu, từ đó đưa ra những dự đoán chính xác.  

1. Khóa học Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio

Khóa học này phù hợp với các bạn:

• Quản lý doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn tìm một giải pháp trong việc nghiên cứu, phân tích dữ liệu và lập báo cáo.
• Những anh/chị làm trong lĩnh vực marketing muốn dễ dàng phân tích hiệu suất các kênh truyền thông của mình.
• Các anh/chị đang làm việc trong vai trò là kế toán.
• Sinh viên định hướng nghề nghiệp liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích kinh doanh.
• Bất cứ ai muốn làm việc thành thạo với dữ liệu phân tích kỹ thuật số.

Sau khóa học này học viên sẽ có được những kiến thức:

• Sử dụng SQL để thực hiện phân tích dữ liệu
• Dễ dàng tạo báo cáo, đưa ra các thông tin và dự báo
• Phục vụ cho quy trình ra quyết định
• Có khả năng phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu SQL
• Tạo báo cáo trực quan với Google Studio

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây.

2. Khóa học Phân tích dữ liệu với Python

Khóa học này phù hợp với các bạn:

• Data Analysts muốn trau dồi thêm kỹ năng xử lý phân tích dữ liệu
• Sales/Marketers/Kế toán yêu thích dữ liệu và muốn chuyển sang ngành dữ liệu
• Sinh viên định hướng nghề nghiệp liên quan đến xử lý dữ liệu

Sau khóa học này học viên sẽ có được những kiến thức:

• Lập trình Python cơ bản như print(“Hello world!”).
• Sử dụng thư viện pandas để tự động hóa thao tác xử lí các bảng dữ liệu.
• Sử dụng thư viện seaborn & matplotlib để xây dựng các biểu đồ trực quan.

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây.

3. Khóa học Ngôn ngữ lập trình R

Khóa học này phù hợp với các bạn:

• Sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng, Trung cấp nghề cần trang bị kiến thức lập trình R phục vụ công việc
• Khóa học rất hữu ích dành cho bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực CNTT, có định hướng lập trình bằng ngôn ngữ R
• Các bạn đã có kiến thức về Data Science với Python, quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng và kinh nghiệm để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science.

Sau khóa học này học viên sẽ có được những kiến thức:

• Vận dụng các cấu trúc điều kiện, cấu trúc lặp, function
• Sử dụng các thư viện có sẵn của R để thực hiện các công việc tính toán, thống kê
• Nắm vững và vận dụng các kiểu dữ liệu
• Làm việc với các kiểu dữ liệu tập tin
• Thiết lập các Chart và Graph, trực quan hóa dữ liệu
• Lập trình thống kê và báo cáo
• Áp dụng một số thuật toán Machine Learning trong việc phân loại, dự đoán và phân nhóm dữ liệu.

Các bạn có thể xem khung chương trình chi tiết tại đây.

Data Storytelling (Kể chuyện bằng dữ liệu)

Là phương pháp trực quan hóa dữ liệu tốt nhất giúp bạn truyền tải thông tin đến đúng đối tượng theo đúng định dạng để đưa các quyết định chính xác và mang lại hiệu quả cao nhất. Data Storytelling được xem là kỹ năng thiết yếu trong thời đại bùng nổ mạnh mẽ của khoa học công nghệ như hiện nay, góp phần giúp data của bạn có thể “biết nói”

Kết luận

Trên đây là lộ trình chi tiết về nghề Data Analyst đã được BAC nghiên cứu và biên soạn kỹ lưỡng. Hy vọng bài viết trên đây đã giải đáp phần nào những băn khoăn của bạn trong việc thiết kế lộ trình phù hợp bản thân, từ đó có được những bước đi đúng đắn hơn trong tương lai.  

Tham khảo chi tiết về Data Analyst:

• Data analyst và những kỹ năng quan trọng cho người mới vào nghề
• Hành trang trở thành Data Analyst Pro

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp