Dự báo tương lai của các Data Analyst trong năm 2024 (Phần 2)

Dữ liệu là nền tảng của quá trình ra quyết định trong mọi lĩnh vực. Khối lượng dữ liệu khổng lồ đang được tạo ra hằng ngày yêu cầu khả năng phân tích chuyên sâu để biến nó thành hiểu biết có giá trị chuyển đổi thành hành động. Từ đó, vai trò của nhà phân tích dữ liệu được đặt lên hàng đầu trong chiến lược và hoạt động kinh doanh. Tương lai sắp tới, vai trò của phân tích dữ liệu không chỉ tăng mà còn chuyển đổi sâu sắc.

Tham khảo: Dự báo tương lai của các Data Analyst trong năm 2024 (Phần 1)

1. Sự nghiệp như một Data Analyst

Theo đuổi sự nghiệp DA sẽ mở ra vô số cơ hội trong mọi lĩnh vực. Tuy nhiên, các DA cũng là những người được yêu cầu nhiều nhất. Và khi bước chân vào các lĩnh vực mới, họ sẽ cần trang bị cho mình thêm nhiều kiến thức và kỹ năng hơn.

Data Analyst cần nhiều kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm

Dưới đây là những điều bạn cần biết về việc bắt đầu và thăng tiến trong sự nghiệp với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu:

• Nền tảng giáo dục

Những yêu cầu về nền tảng giáo dục phổ biến bao gồm bằng cử nhân về thống kê, toán học, công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan. Tùy theo ngành mà các yêu cầu có thể khác nhau.

• Giáo dục nâng cao và chuyên môn

Các DA sẽ cần thêm những chứng chỉ chuyên môn để củng cố kiến thức và hồ sơ. Những chứng chỉ về Excel, SaaS, Power BI hay Tableau góp phần nâng cao sự cạnh tranh việc làm cho DA. Ngoài ra, bằng thạc sĩ cũng là lựa chọn đáng cân nhắc.

• Kỹ năng thiết yếu

Một DA cần nhiều kỹ năng bao gồm kỹ năng kỹ thuật, kỹ năng phân tích và cả kỹ năng mềm. Bạn sẽ phải thành thạo các kỹ thuật thống kê, ngôn ngữ lập trình như Python hay R, công cụ cơ sở dữ liệu, phân tích và trực quan dữ liệu. Khả năng diễn giải cũng không kém phần quan trọng và trên hết truyền đạt sự hiểu biết cho người khác.

• Các ngành và cơ hội

Nhu cầu phân tích dữ liệu đã mở ra nhiều cơ hội cho các DA. Trong tương lai, mọi lĩnh vực bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, công nghệ, bán lẻ, thương mại điện tử và chính phủ đều có mặt DA.

• Con đường sự nghiệp và sự thăng tiến

Từ vai trò nhà phân tích, bạn có thể tiến lên vai trò cấp cao hay chuyên sâu về một ngành nhất định. Dựa trên kinh nghiệm tích lũy, DA có thể vươn lên những vị trí như Nhà khoa học dữ liệu hay Giám đốc dữ liệu.

2. Các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Khoa học công nghệ ngày càng phát triển và mở ra những xu hướng mới. Phân tích dữ liệu cũng không ngoại lệ. Việc nắm bắt các xu hướng giúp bạn có sự chuẩn bị và tận dụng các công cụ để phục vụ công việc của mình.

Các xu hướng mới nhất được dự đoán trong phân tích dữ liệu

• Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để tự động hóa việc chuẩn bị, phân tích và tạo thông tin chuyên sâu về dữ liệu. Từ đó, ngay cả những người không phải chuyên gia cũng có thể sử dụng dữ liệu.

• Kết cấu dữ liệu

Công nghệ kết cấu dữ liệu cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu linh hoạt trên các nền tảng và người dùng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập và chia sẻ dữ liệu trong tổ chức.

• Phân tích theo thời gian thực

Phân tích theo thời gian thực giúp các tổ chức phân tích dữ liệu ngay khi dữ liệu được tạo ra. Nhờ đó, bạn có thể phản hồi nhanh chóng với các xu hướng mới nổi, hành vi của khách hàng và hiệu quả hoạt động.

• Tích hợp AI và ML

AI và ML cho phép phân tích và hiểu biết sâu sắc hơn, mở đường cho sự đổi mới trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Điện toán lượng tử

Điện toán lượng tử sẽ biến đổi việc phân tích dữ liệu thông qua khả năng phân tích các tập dữ liệu phức tạp với tốc độ vượt xa tốc độ của máy tính thông thường.

• Kiến thức dữ liệu

Không chỉ các DA hay những chuyên gia mà kiến thức dữ liệu còn quan trọng ở mọi bộ phận trong doanh nghiệp.

• AI có đạo đức và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm

Với việc sử dụng AI và phân tích dữ liệu ngày càng tăng, các cân nhắc về đạo đức và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm đang trở nên quan trọng hơn.

• Quyền riêng tư và quản trị dữ liệu

Các công cụ phân tích nâng cao được sử dụng để đảm bảo tuân thủ, bảo mật dữ liệu và quản lý rủi ro một cách hiệu quả.

• Phân tích biên

Phân tích biên đang ngày càng phát triển. Nó giúp giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và cải thiện tính kịp thời của thông tin chi tiết, đặc biệt là trong các lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ và thành phố thông minh.

3. Cơ hội thăng tiến như là một Data Analyst

DA là công việc có nhiều cơ hội để thăng tiến trong nhiều lĩnh vực. Dù vậy, một DA sẽ cần nhiều yếu tố để có thể tiến lên trong sự nghiệp của mình. Dưới đây là một vài gợi ý hữu ích dành cho bạn.

Data Analyst có nhiều cơ hội thăng tiến trong tương lai

• Không ngừng nâng cao trình độ học vấn

Bạn có thể tham gia các khóa học chuyên ngành. Việc đạt được các chứng chỉ về công cụ hoặc công nghệ như Python, R, SQL, Tableau hay Power BI cũng rất hữu ích.

• Tích lũy kinh nghiệm từ thực tế

Tham gia các dự án hay thực tập tại những môi trường khác nhau sẽ cho bạn kinh nghiệm. Càng nhiều kinh nghiệm thực tế càng mở ra nhiều cơ hội trong tương lai hơn.

• Phát triển các danh mục đầu tư

Một DA cần xây dựng một danh mục đầu tư hấp dẫn hiển thị các dự án, nghiên cứu điển hình và phân tích tốt nhất của bạn, nhấn mạnh các kỹ năng và thành tích. Đây sẽ là cơ sở để các doanh nghiệp đánh giá đúng năng lực của bạn.

• Thường xuyên cập nhật các xu hướng mới

Theo dõi tin tức và các blog hay website chuyên ngành để cập nhật những xu hướng mới. Bạn cũng nên tích cực tham gia vào các hội thảo và đóng góp trực tuyến để kết nối cộng đồng và các chuyên gia khác.

• Xây dựng mạng lưới của bạn

Các DA nên tham gia vào những sự kiện trong ngành như hội nghị, hội thảo và gặp gỡ để tạo dựng mối quan hệ với các chuyên gia đồng nghiệp. Mạng lưới có thể mở ra những cánh cửa mới có triển vọng việc làm, cơ hội cố vấn và các dự án hợp tác.

• Trang bị các kỹ năng mềm

Các DA phải truyền đạt một cách hiệu quả những phát hiện từ dữ liệu cho các bên liên quan phi kỹ thuật. Kỹ năng mềm sẽ là điều không thể thiếu trong bộ kỹ năng của DA.

• Tìm hiểu bối cảnh doanh nghiệp

Hiểu bối cảnh và mục tiêu kinh doanh của dự án dữ liệu cho phép bạn cung cấp thông tin chi tiết chính xác, hành động phù hợp với mục tiêu của tổ chức.

• Tìm kiếm phản hồi và cố vấn

Phản hồi rất quan trọng để nhận mở ra cơ hội phát triển cá nhân và nghề nghiệp. Bạn cần tìm kiếm sự cố vấn từ những cá nhân có thể đưa ra hướng dẫn, động viên và trí tuệ để định hướng quỹ đạo sự nghiệp của mình.

• Khám phá các ngành khác nhau

Phân tích dữ liệu có thể hoạt động trong nhiều ngành. Khám phá các cơ hội trong các lĩnh vực khác nhau sẽ mở rộng kinh nghiệm và những con đường sự nghiệp mới.

• Hướng đến vai trò lãnh đạo

Lãnh đạo là vai trò đòi hỏi nhiều kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm. Điều đó sẽ thúc đẩy bạn và đồng thời mở ra nhiều bước tiến trong sự nghiệp.

Trên đây là tất cả những thông tin mà bạn cần biết về vai trò Data Analyst trong năm 2024. Hy vọng rằng các bài viết này sẽ giúp các bạn có được những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp