Công cụ nào dành cho Business Analyst để mô hình dữ liệu

Bạn muốn bắt đầu mô hình hóa dữ liệu (data modeling) nhưng bạn chưa biết nên dùng công cụ phần mềm nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận các loại công cụ được dùng để tạo ra những loại mô hình dữ liệu khác nhau và sau đó xem xét cách các công cụ quen thuộc để mô hình hóa dữ liệu.

Mô hình hóa dữ liệu đã trở thành xu hướng những năm gần đây

1. Những công cụ cơ sở dữ liệu có thể tạo ra các mô hình chi tiết

Hầu hết mô hình cơ sở dữ liệu chúng ta thấy là các mô hình cấp độ vật lý đại diện cho cấu trúc cơ sở dữ liệu thực tế. Tin tốt là không ai tự tay tạo ra các mô hình này. Thông thường, chúng được tạo đầu ra trực tiếp từ chính phần mềm cơ sở dữ liệu.

Điều này cũng là một lý do khiến chúng khó đọc từ góc độ kinh doanh. Những mô hình này không đại diện cho các nội dung trừu tượng có ý nghĩa được thiết kế để giúp các bên liên quan trong kinh doanh đưa ra quyết định về các yêu cầu dữ liệu.

2. Các Business Analysts sử dụng những công cụ giống như Visio và Excel

Khi chúng ta cập nhật các mô hình dữ liệu có sẵn hoặc thông báo các yêu cầu để tạo thiết kế cơ sở dữ liệu mới, chúng ta không có các công cụ tự động để tạo ra những thông số này. Vì thế, chúng ta cần tạo ra những mô hình từ đầu một cách thủ công.

Dưới đây là 3 công cụ phổ biến được các nhà phân tích kinh doanh sử dụng để hoàn thành mô hình dữ liệu khái niệm và logic.

• Để tạo ERDs, Visio là một lựa chọn phổ biến. Đây là một công cụ phần mềm đầy đủ tính năng mà nhiều tổ chức đã có. Microsoft cũng cung cấp một bản dùng thử miễn phí đầy đủ tính năng trong 60 ngày của Visio, giúp bạn dễ dàng thực hành sử dụng nó ngay cả khi công ty không cấp phép.
• Ngoài ra, nếu bạn không có quyền truy cập Visio, có nhiều công cụ lập sơ đồ trên nền tảng web cung cấp các chức năng tương tự như Visio. Gliffy là một lựa chọn đáng cân nhắc vì nó đơn giản và dễ sử dụng. Bạn cũng có thể tạo và lưu tối đa 5 sơ đồ miễn phí.
• Đối với từ điển dữ liệu (data dictionary) và ánh xạ dữ liệu (data mapping), Microsoft Excel là một lựa chọn phổ biến. Đôi khi Excel có thể hơi lộn xộn, vì thế, bạn nên chuyển ma trận của mình vào bảng Microsoft Word, sẽ dễ định dạng hơn.

3. Các công cụ tạo mô hình phức tạp hơn có thể sinh mã

Khi nhắc đến các công cụ phần mềm và mô hình hóa dữ liệu, có một thực tế mà bạn nên biết. Có một bộ sưu tập các công cụ mô hình hóa trực quan có thể được dùng để tự động sinh mã và cơ sở dữ liệu. Chúng được dùng bởi các nhà phát triển và đơn giản hóa quá trình lập trình.

Các công cụ mô hình hóa dữ liệu giúp đơn giản hóa việc lập trình

Khi bạn lập mô hình bằng các công cụ này, bạn chắc chắn đang bước khỏi ranh giới của vai trò một nhà phân tích kinh doanh. Nếu bạn không phải là một nhà phát triển và không chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu, bạn không cần dùng chúng. Hoặc nếu bạn dùng chúng, các mô hình của bạn nên được xem là bản nháp để thiết kế kỹ thuật lặp lại từ khi triển khai giải pháp kỹ thuật, không phải mô hình cuối cùng để tạo ra mã.

4. Hãy giữ tiêu chí đơn giản

Mô hình hóa dữ liệu đã đủ phức tạp nên bạn chắc không muốn lo lắng về việc phải học thêm một phần mềm mới. Khi cảm thấy nghi ngờ, hãy chọn một phần mềm có sẵn mà bạn cảm thấy thoải mái nhất. Bạn nên tập trung vào việc truyền đạt các yêu cầu kinh doanh liên quan đến dữ liệu theo cách tốt nhất có thể và bạn sẽ đạt được chính xác những gì bạn cần trong vai trò một nhà phân tích kinh doanh mô hình hóa dữ liệu.

Hy vọng rằng những chia sẻ trên đây đã mang đến cho bạn đọc các thông tin hữu ích. Để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.bridging-the-gap.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp