Chìa khóa thành công bằng việc tận dụng sức mạnh dữ liệu thông qua POWER BI

Giới thiệu về Power BI

Lợi ích của việc sử dụng Power BI

• Trực quan hóa dữ liệu: Power BI cho phép bạn tạo trực quan hóa tương tác giúp dễ dàng phân tích dữ liệu phức tạp.
• Khám phá dữ liệu: Với Power BI, bạn có thể khám phá dữ liệu của mình trong thời gian thực, đi sâu vào các chi tiết cụ thể và khám phá các mô hình mẫu và xu hướng tiềm ẩn.
• Tương tác và chia sẻ dữ liệu: Power BI cho phép bạn tương tác và chia sẻ các bảng điều khiển và báo cáo với các thành viên trong nhóm, điều này giúp tăng cường sự hợp tác và hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn.
• Truy cập dữ liệu di động: Power BI Mobile cho phép bạn truy cập dữ liệu và báo cáo của mình trên điện thoại di động hoặc máy tính bảng, giúp bạn cập nhật thông tin mọi lúc mọi nơi bất kể lúc nào, bất kỳ nơi đâu.
• Bảo mật dữ liệu: Power BI cung cấp các tính năng bảo mật mạnh mẽ, đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được bảo vệ và chỉ có người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập được.

So sánh Power BI Desktop và Power BI Service

Các tính năng chính của Power BI

• Bảng điều khiển tương tác: Tạo bảng điều khiển trực quan với các ô tương tác cung cấp một cái nhìn toàn diện về dữ liệu của bạn.
• Truy vấn và tra cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên: Đặt câu hỏi bằng tiếng Anh thông thường và nhận ngay câu trả lời tức thì từ dữ liệu công ty bằng tính năng Q&A.
• Cảnh báo dữ liệu: Thiết lập cảnh báo để nhận thông báo khi các điều kiện dữ liệu cụ thể được đáp ứng hoặc vượt quá mức.
• Làm mới dữ liệu theo lịch trình: Đảm bảo báo cáo và bảng điều khiển của bạn luôn được cập nhật bằng cách đặt lịch làm mới dữ liệu thường xuyên.
• Khám phá dữ liệu: Đi sâu vào dữ liệu doanh nghiệp để phân tích chi tiết và khám phá ra những thông tin ở mức độ cụ thể nhất.

Làm quen với cách sử dụng Power BI

1. Tải và cài đặt Power BI Desktop: Truy cập vào trang web Microsoft Power BI và download ứng dụng Power BI Desktop về máy tính.
2. Kết nối với nguồn dữ liệu: Kết nối với các nguồn dữ liệu mà bạn muốn phân tích, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, bảng tính hoặc các dịch vụ điện toán đám mây.
3. Chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu: Sử dụng Power Query để biến đổi và làm sạch dữ liệu của bạn. Áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu để tạo các mối quan hệ giữa các bảng.
4. Tạo các trực quan hóa: Xây dựng các trực quan hóa tương tác bằng cách sử dụng giao diện kéo và thả của Power BI Desktop.
5. Xuất bản và chia sẻ: Xuất báo cáo và bảng điều khiển của bạn lên Power BI Service để chia sẻ với người khác.

Tạo hình ảnh trong Power BI

• Biểu đồ và đồ thị: Tạo biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ hình tròn,... để thể hiện dữ liệu của bạn một cách trực quan nhất.
• Bản đồ: Vẽ dữ liệu địa lý trên bản đồ tương tác để xác định các xu hướng và mô hình khu vực.
• Bảng và Ma trận: Hiển thị dữ liệu ở định dạng bảng hoặc tạo bảng chéo bằng cách sử dụng ma trận.
• Thước đo và KPI: Sử dụng thước đo và chỉ số hiệu suất chính (KPI) để theo dõi tiến độ đạt được mục tiêu.
• Hình ảnh tùy chỉnh: Mở rộng khả năng của Power BI bằng cách thêm hình ảnh tùy chỉnh được tạo bởi cộng đồng Power BI.

Chuyển đổi và mô hình dữ liệu

Chia sẻ và hợp tác trong Power BI

• Xuất bản: Xuất bản các báo cáo và bảng điều khiển của bạn lên Power BI Service để những người khác có thể truy cập chúng.
• Chia sẻ: Chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển của bạn với các cá nhân hoặc nhóm cụ thể, kiểm soát mức độ truy cập và quyền của họ.
• Cộng tác: Cộng tác với các thành viên trong nhóm bằng cách đồng tác giả báo cáo, để lại nhận xét và tham gia thảo luận

Bảo mật và quản trị dữ liệu

• Bảo mật cấp hàng: Triển khai bảo mật cấp hàng để hạn chế quyền truy cập vào các hàng dữ liệu cụ thể dựa trên vai trò của người dùng.
• Mã hóa dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu của bạn bằng mã hóa cả khi lưu trữ và chuyển tiếp.
• Cổng dữ liệu: Sử dụng Cổng dữ liệu Power BI để kết nối một cách an toàn với các nguồn dữ liệu tại nơi làm việc của doanh nghiệp.

Tích hợp với các công cụ và dịch vụ khác

• Dịch vụ Azure: Tận dụng các dịch vụ Azure như cơ sở dữ liệu SQL Azure (Azure SQL Database), Lưu trữ hồ dữ liệu Azure (Azure Data Lake Storage) và Học máy Azure (Azure Machine Learning) để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của bạn.
• Bộ Microsoft Office: Tích hợp Power BI với các ứng dụng Microsoft Office khác như Excel và SharePoint để tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu thống nhất.
• Dịch vụ của bên thứ ba: Kết nối Power BI với các dịch vụ của bên thứ ba như Salesforce, Google Analytics và Adobe Analytics để tập trung và hợp nhất các nguồn dữ liệu của doanh nghiệp.

POWER BI với trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence)

• Giám sát thời gian thực: Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính trong thời gian thực để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu kịp thời.
• Khám phá dữ liệu: Khám phá những thông tin và xu hướng tiềm ẩn trong dữ liệu của bạn, cho phép đưa ra quyết định có tính chủ động.
• Phân tích tự phục vụ: Trao quyền cho người dùng doanh nghiệp khả năng tạo báo cáo và bảng điều khiển của riêng họ mà không cần phụ thuộc vào đội ngũ IT.
• Bảng điều khiển của các nhà quản lý: Cung cấp cho các giám đốc điều hành cái nhìn tổng thể về hiệu quả kinh doanh, góp phần tạo ra các quyết định chiến lược.

POWER BI với phân tích dữ liệu

• Phân tích đặc biệt: Thực hiện phân tích đặc biệt bằng cách khám phá và thao tác, điều chỉnh dữ liệu trực tiếp một cách nhanh chóng.
• Phân tích nâng cao: Tận dụng các tính năng phân tích tiên tiến như dự báo, phân cụm và phân tích cảm xúc để hiểu sâu hơn.
• Tích hợp máy học: Tích hợp Power BI với các mô hình máy học để thực hiện phân tích dự đoán và tự động hóa quy trình ra quyết định.

POWER BI đối với việc ra quyết định

• Trực quan hóa dữ liệu: Trực quan hóa dữ liệu theo cách dễ hiểu, tạo điều kiện cho việc ra quyết định nhanh chóng.
• Ra quyết định hợp tác: Chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển với những người ra quyết định để thúc đẩy sự hợp tác và liên kết.
• Phân tích What-If: Tiến hành phân tích what-if bằng cách thay đổi các biến và quan sát tác động đến kết quả.
• Phân tích dự đoán: Tận dụng các mô hình tiên đoán để dự báo các xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định tích cực.