Cách hoạt động của Tableau Data Change Radar

Trong Tableau Online và Tableau Server, Data Change Radar hiển thị dữ liệu nằm ngoài phạm vi dự kiến, tiết lộ những thay đổi mà bạn có thể muốn khám phá thêm.

Mẹo: Data Change Radar hiện chỉ có sẵn cho những khách hàng tham gia bảng xem trước có giới hạn (limited preview). Nếu bạn là một nhà quản trị Tableau và muốn tổ chức của bạn tham gia bản xem trước, hãy đăng ký tại đây.

1. Cách Data Change Radar xác định phạm vi dự kiến

Trong các view được theo dõi, Tableau nắm bắt giá trị của từng measure được trực quan hóa theo thời gian. Đối với mỗi measure được trực quan hóa, tối đa 960 điểm dữ liệu gần đây được ghi lại, tại mỗi lần giải nén làm mới một workbook hoặc mỗi 4 giờ một lần, tùy điều kiện nào ít thường xuyên hơn. Bằng dữ liệu này, Tableau đào tạo một mô hình dự đoán để xác định chính xác phạm vi mong đợi cho dữ liệu của bạn.

  • Lưu ý: Các measure từ một nguồn dữ liệu không xuất hiện trong một view không được theo dõi, bảo tồn tài nguyên hệ thống.
2. View nào được theo dõi?

Ngoài quyền truy cập vào một view, một vài yêu cầu khác cần cho Data Change Radar hiển thị các điểm khác thường cho bạn.

  • Trích xuất là bắt buộc cho tất cả nguồn dữ liệu trong workbook đã xuất bản.
  • Bảo mật cấp hàng không thể có trong view hoặc nguồn dữ liệu.
  • View phải phổ biến và nằm trong TOP 1% được truy cập nhiều nhất trên trang web của bạn trong 30 ngày qua.
3. Xem các view gợi ý với những thay đổi dữ liệu không mong muốn

Tableau tự động gợi ý các view với những thay đổi dữ liệu không mong muốn được phát hiện trong 24 giờ qua. Để đảm bảo những thay đổi dữ liệu này liên quan với bạn, Tableau chỉ gợi ý các view bạn truy cập nhiều nhất trong 30 ngày qua hoặc công cụ gợi ý Tableau tin rằng nó quan trọng.

  • Bước 1: Từ thanh bên trái của Tableau Online và Tableau Server, nhấn Home hoặc Recommendations để xem view với các thay đổi dữ liệu bạn quan tâm.

Dưới đây là cách một thay đổi dữ liệu được đề xuất xuất hiện trên Trang chủ:

  • Bước 2: Nếu biểu tượng Data Change (màu xanh dương trong ảnh trên) xuất hiện, bạn có thể di chuột qua view để xem mô tả ngắn gọn. Nếu thay đổi làm bạn quan tâm, hãy nhấp vào hình thu nhỏ để mở view và tự động hiển thị ngăn Data Changes.

4. Khám phá các thay đổi dữ liệu không mong muốn
  • Bước 1: Nhấp vào hình thu nhỏ cho view được đề xuất để mở nó.

  • Bước 2: Trong ngăn Data Changes bên phải, nhấp vào menu Filter by. Sau đó, bạn chọn Latest để xem các thay đổi từ 24 giờ qua hoặc All để xem thay đổi từ 14 ngày qua.

  • Bước 3: Trong danh sách thay đổi, rê chuột qua một thay đổi để xem mark tương ứng được đánh dấu trong view.

  • Bước 4: Nhấp vào một thay đổi trong danh sách để xem cách các giá trị measure đã thay đổi theo thời gian. Khi biểu đồ xuất hiện, rê chuột qua nó để xem giá trị lấy được ở mỗi thời điểm.

  • Bước 5: Để trả về danh sách thay đổi hoàn chỉnh, nhấp vào mũi tên bên trái của tên thay đổi.

Mẹo: Nếu bạn vô tình đóng bảng Data Change Radar, để mở lại bảng này, hãy quay lại phần Home hoặc Recommendations trên trang web của bạn.

Thời điểm hiện tại thì Data Change Radar vẫn là một tính năng mới nhưng các bạn có thể đăng ký tham gia trải nghiệm và để lại phản hồi nhằm giúp Tableau cải thiện trước khi tính năng này được hoàn chỉnh. Hy vọng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích cho bạn đọc, đừng quên đón xem các nội dung mới tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

Các bài viết liên quan Power BI: 

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU – Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) – click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU – click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau – verion 2019.1 – click vào đây

BAC – Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Previous Post
Next Post