Business Intelligence là gì? Những điều có thể bạn chưa biết (Phần 2)

Tiếp tục với phần thứ hai của bài viết về Business Intelligence (BI), trong phần này, chúng ta sẽ cùng điểm qua những chi tiết quan trọng khác như các công cụ BI, chuyên viên BI và tương lai của BI. Nếu bạn chưa xem phần đầu tiên, hãy dành ra ít phút để xem lại trước khi tiếp tục.

Tham khảo: Business Intelligence là gì? Những điều có thể bạn chưa biết (Phần 1)

1. Business Intelligence tự phục vụ (self-service)

Nhằm giúp tất cả mọi người đều có thể nhận được những thông tin hữu ích từ các công cụ BI đã tạo ra một loại hình mới được gọi là BI tự phục vụ. Đây là một loại công cụ BI hướng đến việc giảm sự cần thiết của các kỹ sư Công nghệ thông tin (IT) khi tạo các báo cáo. Những công cụ BI tự phục vụ cho phép các tổ chức tạo ra các báo cáo dữ liệu nội bộ dễ dàng hơn ngay cả với những người quản lý và người không có nhiều kiến thức kỹ thuật.

Các công cụ BI ngày nay có thể sử dụng bởi tất cả mọi người

Những yếu tố giúp BI tự phục vụ thành công bao gồm dashboards và giao diện người dùng với menu kéo xuống và các điểm chi tiết trực quan cho phép người dùng tìm và chuyển đổi dữ liệu dễ dàng. Tất nhiên, bạn vẫn cần một khóa đào tạo để có thể thuần thục việc sử dụng các công cụ này nhưng lợi ích mà chúng mang lại là không thể phủ nhận.

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng vẫn có những vấn đề tồn tại với loại BI này. Bằng cách hướng người dùng doanh nghiệp trở thành các kỹ sư dữ liệu, bạn có thể kết thúc với sự hỗn loạn của các chỉ số khác nhau giữa các phòng ban, vấn đề bảo mật dữ liệu hay thậm chí là những hóa đơn cấp phép lớn nếu không có quyền kiểm soát tập trung. Vì thế, ngay cả khi triển khai BI tự phục vụ cho công ty của mình, bạn không thể chỉ mua một sản phẩm có sẵn và hướng nhân viên đến nó.

2. Phần mềm và các hệ thống Business Intelligence

Có rất nhiều công cụ khác nhau được bao trùm trong BI, dịch vụ lựa chọn phần mềm SelectHub chia nhỏ chúng thành những danh mục và tính năng quan trọng:

• Dashboards
• Visualizations
• Reporting
• Data mining
• ETL (extract-transfer-load —tools that import data from one data store into another)
• OLAP (online analytical processing)

Với những công cụ này, SelectHub cho biết dashboards và visualization (trực quan) là phổ biến nhất. Chúng cung cấp các bảng tóm tắt dữ liệu nhanh chóng và dễ hiểu, là trọng tâm của BI.

Trên thị trường hiện nay có vô số công cụ BI

Có rất nhiều nhà cung cấp và dịch vụ trong không gian BI và việc trải nghiệm tất cả có thể mất nhiều thời gian. Danh sách dưới đây là những cái tên chất lượng để bạn tham khảo:

• Tableau, một nền tảng phân tích tự phục vụ cung cấp trực quan dữ liệu và có thể tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu bao gồm Microsoft Azure SQL Data Warehouse và Excel.
• Splunk, một “nền tảng phân tích có hướng dẫn” có khả năng cung cấp phân tích dữ liệu và BI.
• Alteryx, kết hợp các phân tích từ nhiều nguồn dữ liệu để đơn giản hóa quy trình công việc như là cung cấp nhiều thông tin BI.
• Qlik, dựa trên trực quan hóa dữ liệu, BI và phân tích, cung cấp một nền tảng BI có thể mở rộng.
• Domo, một nền tảng dựa trên đám mây cung cấp các công cụ BI phù hợp nhiều ngành nghề (dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và giáo dục) và nhiều vai trò (bao gồm CEO, bán hàng, chuyên viên BI và IT).
• Dundas BI, thường được sử dụng để tạo ra các dashboards và scorecards nhưng cũng có thể thực hiện những báo cáo tiêu chuẩn và đặc biệt.
• Google Data Studio, một phiên bản mạnh mẽ hơn của Google Analytics.
• Einstein Analytics, những nỗ lực của Salesforce.com để cải thiện BI bằng AI.
• Birst, một dịch vụ đám mây có nhiều phiên bản của phần mềm BI chia sẻ một phần mềm phụ trợ dữ liệu chung.

3. Nhà phân tích Business Intelligence

Để triển khai BI, bất kỳ công ty nào cũng cần có những nhà phân tích BI. Website CIO.com có một bài viết chuyên sâu về những gì mà công việc này yêu cầu. Nhìn chung, những nhà phân tích cần học cách sử dụng tất cả các tính năng của những công cụ BI để lấy dữ liệu mà công ty cần. Quan trọng nhất chính là khám phá các vùng làm mất doanh thu và xác định nơi có thể cải thiện để thay đổi tình hình kinh doanh.

Các nhà phân tích cần học cách sử dụng công cụ BI thuần thục

Ngay cả khi công ty của bạn dùng những công cụ BI tự phục vụ hằng ngày, các nhà phân tích vẫn đóng một vai trò quan trọng, vì họ phải quản lý và duy trì các công cụ này với nhà cung cấp. Họ cũng thiết lập và chuẩn hóa các báo cáo mà người quản lý sẽ tạo để đảm bảo kết quả nhất quán và có ý nghĩa với tổ chức. Và để tránh các vấn đề dữ liệu rác, nhà phân tích phải đảm bảo tính nhất quán và chính xác khi dữ liệu đi vào, thường liên quan đến việc lấy dữ liệu ra khỏi kho và làm sạch.

Các công việc phân tích BI thường cần bằng cử nhân, ít nhất là cấp độ đầu vào, mặc dù để thăng bậc bằng MBA có thể hữu ích hoặc thậm chí là bắt buộc. Kể từ tháng 10 năm 2019, thu nhập trung bình rơi vào khoảng $67,500 và có thể lên đến $94,000 tùy nhà tuyển dụng.

4. Tương lai của Business Intelligence

Tiến về phía trước, Howson nói Gartner nhìn thấy làn sóng gián đoạn thứ ba đang diễn ra, thứ mà công ty nghiên cứu gọi là “augmented analytics” (phân tích tăng cường), nơi học máy được đưa vào phần mềm và sẽ hướng dẫn người dùng truy vấn dữ liệu của họ vào dữ liệu.

“Nó sẽ là BI và phân tích và nó sẽ rất thông minh”, cô ấy nói.

Sự kết hợp trong các nền tảng phần mềm này sẽ làm cho mỗi chức năng trở nên mạnh mẽ và có giá trị hơn đối với các doanh nhân sử dụng chúng.

Một người nào đó sẽ xem báo cáo doanh số năm ngoái đó là BI nhưng họ cũng sẽ nhận được dự đoán về doanh số năm sau đó là business analytics (phân tích kinh doanh) và sau đó thêm vào khả năng giả sử “nếu chúng ta làm việc X thay vì Y thì điều gì sẽ xảy ra”. Gorman nói và giải thích rằng các nhà sản xuất phần mềm đang chuyển sang phát triển các ứng dụng cung cấp những chức năng đó trong một ứng dụng duy nhất thay vì phân phối chúng qua nhiều nền tảng như hiện nay.

Ông cũng nói thêm: “Giờ đây, hệ thống cung cấp các đề xuất có giá trị hơn. Nó giúp người ra quyết định hiệu quả và chính xác hơn”.

Và mặc dù BI vẫn cung cấp những giá trị thiết thực, các tổ chức sẽ không thể cạnh tranh nếu họ không thể vượt qua BI và áp dụng các phân tích nâng cao.

Trên thực tế, báo cáo Magic Quadrant của Gartner dự đoán rằng vào năm 2020, các tổ chức cung cấp “người dùng quyền truy cập vào danh mục dữ liệu bên trong và bên ngoài được quản lý sẽ nhận gấp đôi giá trị kinh doanh từ các khoản đầu tư vào phân tích so với những tổ chức không có”.

Howson cho biết thêm: “Cần phải báo cáo nhưng chỉ báo cáo thôi là không đủ. Nếu bạn chỉ đang làm báo cáo thì bạn đã chậm hơn. Trừ khi báo cáo của bạn thông minh và nhanh nhẹn, nếu không bạn vẫn đang ở phía sau, bạn là kẻ tụt hậu”.

Như vậy là chúng ta đã hoàn thành toàn bộ bài viết về BI, mong rằng những thông tin được BAC tổng hợp sẽ hữu ích với bạn đọc. Vẫn còn rất nhiều kiến thức thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:

https://www.cio.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp