Business Analytics là gì? Cơ hội nào cho các chuyên gia phân tích dữ liệu?

Cùng với sự phát triển của Big Data, nhu cầu tìm kiếm các nhà phân tích kinh doanh ngày càng tăng. Lượng dữ liệu khổng lồ trên internet đã biến các kỹ thuật phân tích và quản lý cơ sở dữ liệu trở nên lỗi thời. Bài viết này sẽ tổng hợp tất cả những thông tin cơ bản nhất mà bạn cần biết về Business Analytics.

Kỷ nguyên Big Data đã tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ

1. Business Analytics là ngành gì?

Business Analytics hay phân tích kinh doanh là quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có giá trị để cải thiện các quyết định kinh doanh. Những công cụ thường được sử dụng bao gồm quản lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, mô hình dự đoán, khai thác dữ liệu và tối ưu hóa.

Các hoạt động phổ biến trong phân tích kinh doanh

Business Analytics chủ yếu dựa vào phân tích thống kê, định lượng, trực quan dữ liệu thường là bước cuối cùng để trình bày những phát hiện của bạn. Do đó, ngành này sẽ yêu cầu cả kiến thức kỹ thuật cũng như kỹ năng giao tiếp.

Có thể tóm tắt cốt lõi của Business Analytics bao gồm:

• Xác định các mô hình và mối quan hệ mới với khai thác dữ liệu
• Sử dụng phân tích định lượng và thống kê để thiết kế mô hình kinh doanh
• Thử nghiệm A/B và đa biến dựa trên kết quả
• Dự báo nhu cầu, xu hướng, hiệu suất, với mô hình dự đoán
• Truyền đạt những phát hiện của bạn cho đồng nghiệp, quản lý và khách hàng

2. Phân tích dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến quyết định kinh doanh?

Báo cáo từ NewVantage Partners năm 2020 cho biết có đến 64,8% công ty Fortune 1000 được khảo sát đã đầu tư ít nhất 50 triệu USD vào nỗ lực phân tích kinh doanh và 91,5% đã cố gắng triển khai các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) dưới một số hình thức. Dù vậy, chỉ có 14,6% tổng số doanh nghiệp phản hồi đã sử dụng các công nghệ này trong hoạt động của họ.

Dữ liệu góp phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh

Ngoài bản thân công nghệ và khả năng, việc đưa ra quyết định chính xác dựa trên thực tế và hiệu suất trong quá khứ vẫn là cốt lõi của phân tích kinh doanh. Những hiểu biết sâu sắc thu thập được cuối cùng sẽ giúp tối ưu hóa và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh, loại bỏ mọi ước tính và vùng xám trong quy trình.

Một ví dụ cụ thể về ảnh hưởng của dữ liệu đối với quyết định kinh doanh là trường hợp của Amazon.

• Amazon sử dụng dữ liệu bán hàng để chuyển đổi thành thông tin chuyên sâu bằng cách phân tích hàng triệu lượt mua hàng từ đó tìm ra những khách hàng giống bạn và dự đoán những sản phẩm bạn có thể mua.
• General Electric có thể đưa ra dự đoán trước từ dữ liệu cảm biến của mình khi cần bảo trì động cơ.
• Dựa trên bản khảo sát bạn đã điền, Disney có thể cảnh báo các máy chủ của mình, thông qua MagicBand, về gian hàng hay nhân vật mà bạn yêu thích.

Trong cả ba trường hợp, phân tích kinh doanh đều được sử dụng để phục vụ khách hàng tốt hơn.

3. Sự khác biệt giữa Business Intelligence, Data Analytics và Data Science

Các chuyên gia sử dụng AI để xác định các mẫu sẽ không đơn giản như áp dụng công thức và đọc kết quả. Thay vào đó, quá trình này yêu cầu:

• Tổng hợp dữ liệu, vì có thể có nguồn có hoặc không có cấu trúc
• Khai thác, phân loại dữ liệu và xác định xu hướng
• Dự báo hay sử dụng kết quả khai thác dữ liệu để tác động đến các quyết định kinh doanh trong tương lai
• Trực quan hóa dữ liệu để giúp những người không phải chuyên gia vẫn có thể hiểu được.

Các chuyên gia Business Intelligence thường thực hiện việc tổng hợp dữ liệu. Công việc của họ là kiểm tra vô số nguồn dữ liệu, làm sạch và phân loại để phân tích. Họ dành toàn bộ thời gian trong ngày để theo dõi số lượng và sự đa dạng của dữ liệu đến và sắp xếp nó thành report hay dashboard.

Có những ranh giới giữa các khái niệm về dữ liệu

Chuyên gia Business Analytics đôi khi còn được gọi là Data Analyst (chuyên gia phân tích dữ liệu). Họ sẽ tiếp cận dữ liệu ở cấp cao hơn, kiểm tra mẫu, làm cho dữ liệu sử dụng được, tạo mô hình từ dữ liệu và tìm cách mà những con số và chuỗi văn bản có thể cải thiện bộ phận hay hoạt động kinh doanh hay đưa ra dự đoán về tài chính và hiệu suất trong tương lai.

Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) là thành viên cấp cao nhất. Họ làm việc như một nhà điều tra, tìm cách cải thiện quy trình kinh doanh và sao lưu giải pháp bằng dữ liệu. Đây là vai trò yêu cầu nhiều kỹ thuật và khoa học máy tính, tạo kịch bản dựa trên dữ liệu cũng như trực quan hóa dữ liệu.

4. Nhu cầu tuyển dụng chuyên gia Business Analytics

Lĩnh vực Công nghệ thông tin đang phát triển nhanh chóng. Các thiết bị như smartphone, cảm biến, máy quét và internet đã tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Chúng ta đang sống trong thời đại dữ liệu nhưng dữ liệu chỉ thực sự hữu ích khi được chuyển đổi thành thông tin giá trị. Do đó, nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia Business Analytics ngày càng lớn.

Mức lương trung bình của Business Analyst theo kinh nghiệm tại Việt Nam

Thống kê từ Bureau of Labor Statistics cho biết nhu cầu sẽ tăng trong khoảng từ năm 2018 đến 2028. Trong đó:

• Các nhà phân tích quản lý (Management Analysts) sẽ đạt mức tăng trưởng 14%.
• Các nhà phân tích nghiên cứu hoạt động (Operations Research Analysts) sẽ tăng thêm 26% vị trí trống.
• Các nhà phân tích nghiên cứu thị trường (Market Research Analysts) sẽ thấy mức tăng trưởng tăng thêm 20%.
• Các nhà phân tích tài chính (Financial Analysts), dự kiến sẽ có thêm 6% cơ hội mở cửa.

Bên cạnh đó, một số nghề nghiệp phân tích kinh doanh khác cũng được dự báo tăng nhanh. Điều này bắt nguồn từ việc các tổ chức muốn khai thác sức mạnh của Big Data. Các lĩnh vực phổ biến như chăm sóc sức khỏe, tiếp thị, logistics, thương mại điện tử, tài chính, dịch vụ ăn uống và nhà hàng, giải trí, thể thao chuyên nghiệp,...

Hầu hết các vị trí trong phân tích kinh doanh đều yêu cầu bằng cấp. Tại Việt Nam, ngoài bằng cử nhân ở các lĩnh vực liên quan như Công nghệ thông tin, Tài chính Kế toán, Ngân hàng, Quản trị kinh doanh,... thì các chứng chỉ, chứng nhận phân tích kinh doanh sẽ rất hữu ích. Ngoài việc tăng ảnh hưởng với nhà tuyển dụng thì cá nhân nhà phân tích cũng trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng phục vụ cho công việc của mình.

Tham khảo: Khóa học Business Analyst cơ bản cho người mới bắt đầu

Những thông tin trên đây được tổng hợp với mục đích cung cấp kiến thức cho bạn đọc. Mong rằng qua bài viết này, các bạn đã có thêm góc nhìn mới về lĩnh vực Business Analytics. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://business.wfu.edu/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp