Business Analysis và Data Analysis: lựa chọn nào dành cho bạn? (Phần II)

Trong phần trước, chúng ta đã cùng nhau điểm qua các khái niệm về Business analysis cũng như Data analysis, đồng thời phân biệt được những điểm khác nhau cơ bản giữa hai lĩnh vực chuyên môn này. Trong phần tiếp theo hôm nay, chúng ta sẽ một lần nữa đi sâu phân tích về trách nhiệm trong công việc giữa Business analysis và Data analysis, cũng như trả lời một số câu hỏi thường gặp, nhằm thông qua đó bạn có thể dễ dàng đưa ra sự lựa chọn của mình. Business Analysis và Data Analysis: lựa chọn nào là thực sự phù hợp với bạn? 

 

3. Vai trò và trách nhiệm giữa Business Analysis và Data Analysis

 

Các nhân sự ngành Business analysis và Data analysis đều làm việc trực tiếp với khối lượng cơ sở dữ liệu lớn, nhưng sự khác biệt chính giữa hai lĩnh vực công nghệ này nằm ở cách họ sử dụng dữ liệu. Nói một cách dễ hiểu, các nhân sự ngành Business analysis sử dụng dữ liệu để giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định quan trọng trong kinh doanh cũng như cách vận hành doanh nghiệp ngày một hiệu quả hơn. Họ quan tâm đến việc áp dụng các đúc kết của mình đồng thời đưa ra các quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh. Ngược lại, các nhân sự ngành Data analysis tập trung nhiều hơn vào việc thu thập và phân tích dữ liệu. Những phát hiện và báo cáo của họ đưa ra nhằm giúp người khác xác định phải làm gì với thông tin đó.

 

 

Các nhân sự Business analysis có trách nhiệm phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu nhằm cải thiện quy trình kinh doanh của một doanh nghiệp.

Để thực sự trở thành một chuyên viên Business analysis chuyên nghiệp đòi hỏi bạn phải có các hiểu biết chuyên sâu về kinh doanh, quy trình hoạt động của doanh nghiệp cũng như phải sở hữu nền tảng toán học vững chắc. Một đặc điểm quan trọng khác của các nhân sự ngành Business analysis phải cần được nhắc đến là niềm đam mê học hỏi cái mới. Các phương thức kinh doanh tiên tiến không ngừng được cập nhật và thay đổi, vì thế việc sẵn sàng học hỏi và trang bị cho mình những kiến thức mới sẽ giúp  bạn luôn vững vàng trên hành trình sự nghiệp của một Business analysis.

 

Một chuyên viên Data analysis có trách nhiệm thu thập và giải thích dữ liệu nhằm giúp một tổ chức hoặc doanh nghiệp có thể giải quyết được vấn đề của mình. Có nhiều trách nhiệm liên quan đến vị trí này:

 

 

4. Cơ hội việc làm đối với ngành Business analysis và Data analysis

 

Ngày nay các công ty đã và đang có một sự đầu tư tích cực hơn vào việc sử dụng dữ liệu trong việc đưa ra các quyết định quan trọng có liên quan đến sự vận hành của một doanh nghiệp, do đó, cơ hội việc làm của các nhân sự ngành Business analysis và Data analysis đều khá tích cực. Trong phần này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về triển vọng nghề nghiệp dành cho cả hai lĩnh vực công việc và những gì bạn có thể mong đợi khi tham gia vào thị trường việc làm.

 

Theo một báo cáo của Burning Glass, cơ hội việc làm đối với các nhân sự ngành Business analysis được dự báo sẽ tăng xấp xỉ 5.9% trong 10 năm tới, do đó chúng ta có thế thấy được triển vọng trong công việc dành cho các chuyên viên ngành Business analysis là không ngừng gia tăng và phát triển trong tương lai.

 

Bên cạnh đó, triển vọng công việc dành cho các nhân sự ngành Data analysis cũng không hề kém cạnh. Theo Burning Glass, cơ hội việc làm đối với các chuyên viên ngành Data analysis sẽ tăng vào khoảng 12.3% trong 10 năm tới, đây là một mức tăng trưởng vô cùng ấn tượng. Sự gia tăng này có liên quan chặt chẽ đến sự phát triển của công nghệ nói chung – Các doanh nghiệp đang ngày đêm tạo ra rất nhiều nền tảng dữ liệu quan trọng, vì thế  luôn cần có sẵn một đội ngũ các Data analysis chuyên nghiệp để phân tích các nền tảng dữ liệu ấy nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra được các định hướng phát triển lâu dài và bền vững. Điều này góp phần tạo ra các cơ hội việc làm rộng mở dành cho các nhân sự ngành Data analysis trong những năm tới.

 

5. Các câu hỏi thường gặp liên quan đến Business analysis và Data analysis:

 

 

Việc thay đổi qua lại giữa Data analysis và Business analysis là hoàn toàn có thể, việc này phụ thuộc vào chuyên môn cũng như kinh nghiệm làm việc của từng cá nhân. Để bắt đầu làm việc dưới vai trò là một Data analysis hay Business analysis, chúng ta thường dựa trên kinh nghiệm chuyên môn cũng như sở thích cá nhân của bạn. Một cá nhân có nền tảng kinh doanh hoặc kiến thức tài chính tốt có thể dễ dàng bắt đầu với vai trò là một Business analysis, trong khi một người mạnh về nền tảng phân tích và toán học thì sẽ dễ dàng tìm thấy niềm đam mê dưới vai trò là một Data analysis. 

Cả hai lĩnh vực nghề nghiệp đều có triển vọng phát triển mạnh mẽ nên chúng ta có thể kết luận rằng, giữa Data analysis và business analysis không có ngành nào thực sự chiếm ưu thế hơn. Tùy thuộc vào kỹ năng cũng như sở thích của mình mà bạn có thể cảm thấy bản thân thực sự phù hợp với vị trí công việc nào. Bạn hãy tự đặt ra và trả lời những câu hỏi để có thể tối ưu hóa sự lựa chọn của mình. “Bạn có quan tâm đến số liệu và thống kê không?” Nếu câu trả lời là có, việc trở thành một chuyên viên Data analysis có thể sẽ phù hợp với bạn. Ngoài ra, “Bạn có quan tâm đến việc giải quyết vấn đề và áp dụng cơ sở phân tích dữ liệu vào các tình huống thực tế?”, nếu thực sự là có, hãy thử sức với vai trò là một Business analysis để có thể khai thác hoàn toàn tiềm năng của bạn.

Hầu hết các nhân sự ngành Data analysis hay Business analysis đều sở hữu bằng tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sỹ, tuy vậy, đây không phải là một điều kiện tiên quyết để có thể trở thành một Business analysis hay Data analysis. Hiện nay, có rất ít các trường ĐH mở các chuyên ngành đào tạo về phân tích dữ liệu, do đó một số cá nhân đã bắt dầu sự nghiệp của Data analysis hay Business analysis bằng các bằng cấp liên quan đến toán học hay kỹ thuật. Bên cạnh đó, một số cá nhân khác lại bắt đầu bằng việc tự học hoặc tham gia vào các dự án freelancer để tích lũy kinh nghiệm. Ngoài ra bạn cũng có thể tham gia các khóa đào tạo nghiệp vụ được tổ chức nhằm nâng cao kỹ năng cũng như tích lũy kinh nghiệm thực tế cho mình.

Các nhân sự ngành Data analysis và Business analysis được yêu cầu phải sở hữu kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề một cách chuyên nghiệp. Động lực và khả năng làm việc độc lập cũng đóng một vai trò vô cùng quan trọng, vì nhiều vị trí phân tích yêu cầu các đóng góp cá nhân một cách hiệu quả và tích cực. Bên cạnh đó, việc biết cách trực quan hóa dữ liệu cũng là một điểm cộng dành cho các nhân sự Business analysis cũng như Data analysis, bằng cách trực quan hóa dữ liệu, chúng ta có thể dễ dàng giúp những bên liên quan khác hoặc các cấp quản lý cao hơn nắm được các ý tưởng cũng như nội dung bạn muốn truyền đạt một cách nhanh chóng và chính xác hơn. Liên quan đến kỹ năng mềm, giao tiếp hiệu quả và khả năng trình bày mạch lạc cũng góp phần mang lại giá trị cho bạn. 

Với tỷ lệ tăng trưởng cao và triển vọng việc làm đầy hứa hẹn, Business analysis và Data analysis là hai lựa chọn tiềm năng trên hành trình sự nghiệp của bạn. Cả hai lĩnh vực này đang sở hữu số lượng đầu việc cao trong các ngành dịch vụ chuyên nghiệp, kỹ thuật và khoa học cũng như trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm. 

 

6. Business analysis và Data analysis, lựa chọn nào dành cho bạn?

 

Điều gì bạn đã rút ra được sau khi tham khảo các phân tích về Data analysis và Business analysis thông qua bài viết này? Hãy luôn nhớ rằng, việc lựa chọn trở thành Data analysis hay Business analysis đều mang đến cơ hội việc làm năng động, hấp dẫn cũng như tiềm năng phát triển cao.

 

Làm việc trong lĩnh vực Data analysis cũng như Business analysis đều là những lựa chọn nghề nghiệp tuyệt vời với triển vọng công việc và cơ hội thăng tiến luôn rộng mở. Cả hai lĩnh vực công việc này luôn có tiềm năng tăng trưởng cao, cho phép bạn được thể hiện sự đam mê cũng như cơ hội việc làm ổn định. Bất kể sự lựa chọn của bạn là gì, việc sở hữu kỹ năng phân tích luôn là một yếu tố then chốt góp phần nên thành công của bạn. Hãy bắt đầu trao dồi kỹ năng quan trọng này thông qua các khóa đào tạo chuyên nghiệp được thiết kế tập trung giúp bạn có thể tự tin tỏa sáng trong vai trò là một Business analysis cũng như là Data analysis. 

 

Hy vọng rằng những chia sẻ trên đây từ BAC sẽ giúp ích cho bạn trong việc lựa chọn đúng định hướng nghề nghiệp theo khả năng và sở thích của mình. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!

 

Nguồn tham khảo:

https://bootcamp.berkeley.edu/