Agentic Analytics mô hình mới cho Business Intelligence

Trong suốt nhiều năm, Business Intelligence (BI) hoạt động một cách “quy cũ”. Tại đó, các nhà phân tích sẽ tiến hành nghiên cứu, phân tích, làm sạch, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng dashboard,..., để biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động. Quá trình này sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn nhưng cũng tiêu tốn nhiều thời gian. Do đó, Agentic Analytics đã chính thức ra đời như một mô hình mới cho BI.

1. Nền tảng phân tích dựa trên tác nhân (Agentic Analytics) đầu tiên trên thế giới

Tableau Next được xây dựng trên nền tảng Salesforce và tích hợp sâu với Agentforce. Nó cung cấp hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng ở cấp doanh nghiệp, đồng thời tích hợp độc đáo các hiểu biết và hành động dựa trên AI. Bất kỳ người dùng nào trong bất kỳ ngành nào cũng có thể chuyển từ dữ liệu sang hiểu biết sang hành động trong các quy trình làm việc hiện có, mà không cần phải chuyển đổi liên tục giữa các nền tảng.

Tableau Next là nền tảng BI mở. Nó sẽ ưu tiên API đầu tiên với công cụ quy trình làm việc trải dài toàn bộ hành trình phân tích từ lớp dữ liệu, đến lớp ngữ nghĩa, lớp trực quan hóa và lớp hành động. Mỗi yếu tố này đều mạnh mẽ khi đứng riêng lẻ, nhưng khi kết hợp lại, chúng tạo ra một điều thực sự mang tính cách mạng.

2. Open data layer

Giờ đây, việc kết nối và hợp nhất dữ liệu dễ dàng hơn bao giờ hết. Với Data Cloud, bạn có thể truy cập dữ liệu trên các nền tảng bên ngoài như Snowflake, Databricks, Google BigQuery hoặc AWS Redshift, mà không cần sao chép, đảm bảo tốc độ và bảo mật đồng thời giảm chi phí lưu trữ. Các nhà phân tích có được khả năng điều phối dữ liệu mạnh mẽ trong khi tổ chức được hưởng lợi từ việc hài hòa mọi dữ liệu.

Truy cập dữ liệu đa dạng, nhanh chóng và bảo mật

3. Ngữ nghĩa được hỗ trợ bởi AI

Tableau Semantics xây dựng một nguồn thông tin duy nhất đáng tin cậy với tất cả dữ liệu, giàu ngữ cảnh và ý nghĩa. Sự hỗ trợ của AI giúp các nhà phân tích giảm thời gian chuẩn bị dữ liệu. Đồng thời, mọi người và mọi tác nhân trong tổ chức của bạn đều đảm bảo nói cùng một ngôn ngữ kinh doanh. Các mô hình ngữ nghĩa đã được xác minh có thể được quản lý, quảng bá và cung cấp cho người dùng trong toàn tổ chức. Bên cạnh đó, các nhà phân tích vẫn có sự tự do và linh hoạt trong các phân tích tùy chỉnh.

Thông tin được thống nhất cho mọi thành viên trong tổ chức

4. Trực quan hóa (Visualization)

Trực quan hóa bao gồm tất cả những gì Tableau làm tốt nhất. Giờ đây, nó được cung cấp thông qua trải nghiệm ưu tiên API để có hiệu suất cao hơn, khả năng mở rộng tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Các nhà phân tích có thể tái sử dụng, chia sẻ và quản lý các tài sản có thể kết hợp với một thị trường chung bao gồm các chỉ số, hình ảnh trực quan, bảng điều khiển và hơn thế nữa. Thông tin chi tiết đáng tin cậy, được cung cấp nhanh chóng và luôn được cập nhật, giúp tổ chức của bạn đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu luôn là thế mạnh của Tableau

5. Lớp hành động

Tableau Next mang sức mạnh tự động hóa của Salesforce Flow đến dữ liệu. Qua đó, quy trình làm việc trở nên mượt mà hơn, tự động hóa các tác vụ bằng AI và tiết kiệm chi phí. Giờ đây, bạn có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tăng hiệu quả và tạo ra các quy trình kinh doanh đáng tin cậy, tất cả đều trực tiếp từ biểu đồ và tóm tắt của bạn.

Tự động hóa tác vụ là một bước tiến mới cho các nhà phân tích

6. Kỹ năng phân tích tương tác

Tableau Next giới thiệu trải nghiệm phân tích tương tác độc đáo, nơi người dùng tương tác với các tác nhân AI để hoàn thành nhiệm vụ, đạt được mục tiêu và trả lời câu hỏi. Các tác nhân tận dụng các kỹ năng phân tích mạnh mẽ để thực hiện nhiệm vụ đồng thời liên tục học hỏi từ dữ liệu đầu vào, phản hồi và các tác nhân khác.

• Data Pro là trợ lý chuẩn bị dữ liệu thông minh của bạn. Thay vì làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thủ công thông qua các bước phức tạp, Data Pro cung cấp các đề xuất thông minh và thậm chí tự động xử lý một số thay đổi phức tạp, tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức, đồng thời cải thiện chất lượng dữ liệu ngay từ đầu.
• Concierge cung cấp câu trả lời tức thì, đáng tin cậy cho các câu hỏi về dữ liệu của bạn bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Ví dụ, các nhóm Bán hàng chỉ cần hỏi, "Cơ hội bán hàng tốt nhất của tôi là gì?" và nhận được thông tin chi tiết rõ ràng cùng các hành động được đề xuất.
• Inspector cung cấp khả năng giám sát dữ liệu chủ động và thông tin chi tiết bằng cách liên tục theo dõi dữ liệu để phát hiện các thay đổi quan trọng, phân tích xu hướng và dự đoán các cải tiến. Ví dụ, các nhóm Dịch vụ có thể nhận được cảnh báo tức thì về sự sụt giảm mức độ hài lòng của khách hàng, cho phép họ hành động ngay lập tức.

Sự kết hợp với AI hứa hẹn nhiều cải tiến mới trong tương lai

Trên đây là những gì mà bạn cần biết về Agentic Analytics. Mong rằng bài viết đã cung cấp những thông tin giá trị cho bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp