9 công việc hấp dẫn nhất trong ngành công nghệ thông tin (Phần 2)

Qua phần đầu tiên của bài viết, chúng ta đã tìm hiểu về các công việc hấp dẫn của ngành IT như lập trình viên, phát triển phần mềm, quản lý dự án hay bảo mật, bạn có thể xem lại ngay bên dưới. Trong phần này, chúng ta sẽ tiếp tục với những công việc còn lại, cũng nhận được rất nhiều đánh giá tích cực từ các chuyên gia.

Tham khảo: 9 công việc hấp dẫn nhất trong ngành công nghệ thông tin (Phần 1)

1. Data Scientist và Data Engineer

Một số người cho rằng sự phát triển của khoa học dữ liệu và học máy đã dẫn đến nhu cầu cho các vị trí mới mô tả chính xác hơn công việc đang được thực hiện.

Tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng được khẳng định

“Thị trường đang bắt đầu hiểu rõ hơn về khoa học dữ liệu”, Alvaro Oliveira, phó chủ tịch của hiệp hội tài năng tại Topal cho biết. Và điều đó đã tạo nên nhiều vai trò bên dưới nó thay vì một vai trò chính, ví dụ như kỹ sư dữ liệu (data engineer) những người gần gũi hơn với khoa học máy tính và nhà khoa học dữ liệu (data scientist) người tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu nhưng không có nền tảng khoa học máy tính điển hình.”

Flavio Villanustre, phó chủ tịch công nghệ và giám đốc an ninh thông tin của LexisNexis Risk Solutions, đồng ý rằng các nhà khoa học dữ liệu cùng với các nhà phân tích và lập mô hình dữ liệu rất khó tìm và chuyên môn hóa có khả năng tiếp tục.

“Khoa học dữ liệu đã trở nên phức tạp hơn, rộng hơn và tham gia nhiều hơn, vì rất khó để một cá nhân sở hữu tất cả kiến thức cần thiết”. Villanustre nói. “Cho dù theo đuổi sự nghiệp như một nhà phân tích dữ liệu (data analyst), một nhà lập mô hình thống kê hoặc một nhà khoa học dữ liệu, một tập hợp con của cả hai sẽ có nhiều cơ hội nghề nghiệp”.

Các nhà tuyển dụng và quản lý nhân sự sẽ gặp khó khăn khi đặt những vị trí này vì yêu cầu chuyên môn cao. Ken Underhill, giảng viên hướng dẫn tại Cybrary cho biết.

Underhill nói thêm: “Thiếu những ứng viên đủ tiêu chuẩn cho các vị trí này. Các tổ chức giáo dục đang thúc đẩy thu hẹp khoảng cách nhân tài trên mạng – các trường đại học truyền thống và các trang trực tuyến như Cybrary, Udacity, Coursera,…. Tuy nhiên, cần có một vài kinh nghiệm của những vai trò này để có thể hiểu được những vấn đề liên quan đến lĩnh vực này.

2. Machine Learning và AI Engineer

Ali Ghodsi, CEO và đồng sáng lập Databricks, mô tả một vai trò khác là kỹ sư học máy  (machine learning engineer) mà ông gọi là “sự kết hợp giữa data engineer và data scientist. Các công ty đang tìm kiếm kỹ sư học máy điển hình muốn một người giỏi về khoa học dữ liệu khía cạnh học máy nhưng đồng thời cũng là kỹ sư xây dựng và chạy các hệ thống. Những công ty đang tuyển dụng các vị trí này đang đi trước cuộc chơi, vì tầm quan trọng của nó đối với các dự án AI/ML thành công, chỉ là vấn đề thời gian cho đến khi vị trí đó trở thành một nhà khoa học dữ liệu phổ biến.

Machine Learning, Deep Learning và AI có tương lai rộng mở

Khi AI tăng tốc cách chúng làm việc với một lượng lớn dữ liệu và chuyển đổi nó thành thông tin chi tiết dẫn đến hành động, thì phạm vi này sẽ bị bỏ trống cho những tài năng mới. Mối quan tâm của doanh nghiệp và người tiêu dùng đang gia tăng trong các lĩnh vực như tự động hóa và lái xe tự động, có nghĩa là khó tìm được các kỹ sư có kinh nghiệm học tập sâu sắc.

Và nếu bạn đang nghĩ đến việc đầu tư vào một sự thay đổi thì hãy yên tâm: Nhu cầu về các kỹ sư với AI, học máy và học sâu (deep learning) sẽ vẫn tiếp tục tăng trong nhiều năm tới.

Villanustre nói: “Với sự tập trung cao độ vào phân tích dự đoán, deep learning, machine learning và trí tuệ nhân tạo, những vị trí này vẫn còn phù hợp trong nhiều năm tới.”

Hu nói rằng sự nghiệp AI đòi hỏi “chuyên môn kỹ thuật vượt ra ngoài phân tích dữ liệu và đủ nhạy bén trong kinh doanh để tích hợp và áp dụng kiến thức vào giải quyết các vấn đề kinh doanh.”

3. Multi-cloud integrator

Caleb Hailey, CEO và đồng sáng lập của Sensu, gợi ý rằng các công ty áp dụng môi trường hỗn hợp đám mây đã buộc phải thay đổi vai trò của nhà tích hợp, điều mà trước đây chúng tôi đã báo cáo là sẽ có nhu cầu cao.

Hailey nói rằng: “Thực tế của việc tích hợp các hệ thống được kết nối lỏng lẻo ngày càng trở nên phức tạp hơn, điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp cần những cá nhân tận tâm với những kỹ năng và kinh nghiệm để kết nối chúng. Ngay cả những nhà lãnh đạo có tư tưởng gốc đám mây cũng sẽ phải thừa nhận rằng không có cách nào để bạn giải quyết mọi vấn đề. Bạn vẫn cần có công cụ phù hợp cho công việc và vì những công cụ này ngày càng là công nghệ đám mây và thường là từ nhiều nhà cung cấp, bạn nên tìm những nhà tích hợp đám mây (multi-cloud integrator) để kết hợp tất cả lại với nhau.

4. Full-stack engineer

Nhu cầu của người dùng web ngày càng tăng, chẳng hạn như trải nghiệm người dùng cao hơn, mạnh mẽ hơn, điều này dẫn đến yêu cầu ngày càng cao đối với các nhà phát triển web, cả front end và back end. Và thậm chí, ngay cả với những kỹ sư full stack cũng chịu ảnh hưởng.

Yêu cầu đối với các kỹ sư phần mềm ngày càng cao

“Các công nghệ giống như những ứng dụng web đang mang đến trải nghiệm web giống như trên nền tảng di động”, Gautam Agrawal, phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của Confluera cho biết. “Và không lâu nữa web sẽ trở thành lựa chọn ưu tiên để phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động, đặc biệt là trong doanh nghiệp, vì tất cả những lợi ích rõ ràng của việc phát triển đa nền tảng”.

Thân thiện với các nền tảng mã nguồn mở chính là chìa khóa, Candace Murphy, quản lý tuyển dụng IT tại Addison Group cho biết. “Các xu hướng phát triển mã nguồn mở đang ngày càng lớn. Xu hướng này được thúc đẩy bởi các công ty đang rời bỏ những nền tảng truyền thống yêu cầu phí cấp phép”.

5. IoT engineer

Các thiết bị IoT đang áp đảo những công ty với dữ liệu, phần lớn là dữ liệu không có cấu trúc và các công ty muốn tìm cách thu thập và hiểu thông tin đó nhanh chóng.

“The Internet of Things (IoT) là nơi thế giới công nghệ đang phát triển”, Dino Grigorakakis nói, phó chủ tịch tuyển dụng của Randstad cho biết. “Làm việc trong vai trò của một IoT engineer có rất nhiều cơ hội trong hiện tại và cả tương lai, thường được đền bù cạnh tranh và kinh nghiệm với IoT sẽ chuẩn bị cho các ứng viên tiến lên trong ngành Công nghệ thông tin, thậm chí, nếu họ chọn rời khỏi IoT.”

Lenovo’s Hu khuyên bạn giữ một tinh thần cởi mở và tìm kiếm những đặc điểm và thuộc tính của các vai trò theo yêu cầu hơn là lĩnh vực cụ thể. “Nguyên nhân cho việc này là với việc công nghệ tiếp tục dân chủ hóa, bất kỳ phạm vi chức năng nào cũng có thể là cơ hội để áp dụng những kỹ thuật mới, bao gồm IoT, AI, low code hoặc no code, chỉ là một vài cái tên.

Mong rằng qua hai phần của bài viết này, bạn đọc đã có thêm nhiều lựa chọn và định hướng nghề nghiệp trong tương lai. Để không bỏ lỡ những kiến thức và chia sẻ thú vị từ các chuyên gia, đừng quên đón đọc những nội dung mới nhất tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.cio.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp