9 công cụ Data Mining (khai thác dữ liệu) tốt nhất cho năm 2024

Trong một thế giới có khối lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ được thu thập mỗi phút như hiện nay, hầu hết các tổ chức có tầm nhìn đều mong muốn tận dụng các phương pháp tiên tiến để rút ra những hiểu biết quan trọng từ dữ liệu. Từ đó, tạo điều kiện thuận lợi giúp họ có được các quyết định sáng suốt hơn nhằm tăng lợi nhuận. Những công cụ và công nghệ khai thác dữ liệu dưới đây sẽ giúp các bạn làm điều đó.

Tham khảo: Sự khác nhau giữa Data Mining và Data Science

Hoạt động khai thác dữ liệu là vô cùng quan trọng

1. Apache Mahout

Đây được xem là một trong những công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở tốt nhất trên thị trường. Apache Mahout, do Apache Foundation phát triển, chủ yếu tập trung vào lọc cộng tác, phân cụm và phân loại dữ liệu. Được viết bằng ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, dựa trên lớp JAVA, Apache Mahout kết hợp các thư viện JAVA hữu ích giúp các chuyên gia dữ liệu thực hiện các phép toán đa dạng, bao gồm thống kê và đại số tuyến tính.

Các tính năng hàng đầu của Apache Mahout bao gồm môi trường lập trình đa năng, các thuật toán dựng sẵn, phạm vi phân tích toán học, bộ xử lý đồ họa (GPU) đo lường sự cải thiện hiệu suất,....

2. Dundas BI

Dundas BI là một trong những công cụ khai thác dữ liệu toàn diện nhất được sử dụng để tạo ra những hiểu biết nhanh chóng và tạo điều kiện tích hợp nhanh. Phần mềm này khai thác dữ liệu chất lượng cao tận dụng các phương pháp khai thác dữ liệu quan hệ và chú trọng hơn vào việc phát triển các cấu trúc dữ liệu được xác định rõ ràng nhằm đơn giản hóa việc xử lý, phân tích và báo cáo dữ liệu.

Những chức năng quan trọng giúp Dundas BI trở thành công cụ khai thác dữ liệu hàng đầu bao gồm bảng điều khiển trực quan hấp dẫn, khả năng truy cập dữ liệu từ nhiều thiết bị, phân tích dữ liệu đa chiều, báo cáo đáng tin cậy, loại bỏ sự cần thiết của phần mềm bổ sung, tích hợp đồ thị, bảng và biểu đồ hấp dẫn,....

3. Teradata

Teradata, còn được gọi là Cơ sở dữ liệu Teradata, là công cụ khai thác dữ liệu được xếp hạng hàng đầu có kho dữ liệu cấp doanh nghiệp để quản lý dữ liệu và khai thác dữ liệu liền mạch. Phần mềm khai thác dữ liệu dẫn đầu thị trường, có thể phân biệt giữa dữ liệu "lạnh" và dữ liệu "nóng", chủ yếu được sử dụng để hiểu rõ hơn về dữ liệu quan trọng trong kinh doanh liên quan đến sở thích của khách hàng, định vị sản phẩm và doanh số bán hàng.

Teradata cung cấp kho dữ liệu cấp doanh nghiệp

Những yếu tố làm nên thành công của Teradata có thể kể đến như lý tưởng cho các phân tích kinh doanh tiên tiến, giá cả cạnh tranh, triển khai kiến trúc không chia sẻ, có các nút máy chủ có bộ nhớ và khả năng xử lý

4. SAS Data Mining

Công cụ khai thác dữ liệu SAS là một ứng dụng phần mềm được phát triển bởi Statistical Analysis System (SAS) nhằm khai thác, phân tích và quản lý dữ liệu cấp cao. Lý tưởng cho việc khai thác và tối ưu hóa văn bản, công cụ được áp dụng rộng rãi này có thể khai thác dữ liệu, quản lý dữ liệu và thực hiện phân tích thống kê để cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết chính xác giúp đưa ra quyết định kịp thời và sáng suốt. Một số ưu điểm của SAS như giao diện người dùng đồ họa (UI), kiến trúc phân tán, khả năng mở rộng cao.

5. SPSS Modeler

Bộ phần mềm SPSS Modeler ban đầu thuộc sở hữu của SPSS Inc. nhưng sau đó được International Business Machines Corporation (IBM) mua lại. Phần mềm SPSS, hiện là sản phẩm của IBM, cho phép người dùng sử dụng các thuật toán khai thác dữ liệu để phát triển các mô hình dự đoán mà không cần lập trình. Công cụ khai thác dữ liệu phổ biến hiện có hai loại - IBM SPSS Modeler Professional và IBM SPSS Modeler Premium, kết hợp các tính năng bổ sung để phân tích thực thể và phân tích văn bản. SPSS Modeler có giao diện người dùng có tính thẩm mỹ, loại bỏ sự phức tạp không cần thiết và khả năng mở rộng cao.

6. DataMelt

Là một trong những công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở nổi tiếng nhất được viết bằng JAVA, DataMelt tích hợp nền tảng tính toán và trực quan hóa hiện đại giúp việc khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng. Là công cụ tích hợp tất cả trong một, DataMelt có các thư viện khoa học và toán học mạnh mẽ, chủ yếu được sử dụng để phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu trong các lĩnh vực xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như thị trường tài chính. Các tính năng nổi bật của DataMelt gồm khung tương tác, cho phép tạo đồ thị 2D và 3D, chạy trên mọi hệ điều hành tương thích với Máy ảo Java (JVM).

7. Rattle

Là một công cụ khai thác dữ liệu mã nguồn mở, dựa trên GUI, Rattle tận dụng khả năng tính toán thống kê mạnh mẽ của ngôn ngữ lập trình R để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị, có thể áp dụng được. Với tab mã tích hợp của Rattle, người dùng có thể tạo mã trùng lặp cho các hoạt động GUI, xem lại và mở rộng mã nhật ký mà không có bất kỳ hạn chế nào.

Rattle sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thực hiện phân tích, thống kê

Những chức năng thú vị làm nên sự thành công của công cụ khai thác dữ liệu này là chức năng khai thác dữ liệu mở rộng, giao diện người dùng ấn tượng, được thiết kế tốt, nguồn mở và miễn phí, cho phép dễ dàng xem và chỉnh sửa các tập dữ liệu.

8. Oracle Data Mining

Đây là một trong những công cụ khai thác dữ liệu đáng tin cậy nhất trên thị trường. Đồng thời, đây cũng là nền tảng khai thác dữ liệu của Oracle, được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu Oracle. Công cụ này cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu các thuật toán hàng đầu để phân tích chuyên ngành, phân loại dữ liệu, dự đoán và hồi quy. Ngoài ra, các nhà phân tích còn có thể khám phá dữ liệu sâu sắc các mô hình giúp đưa ra dự đoán thị trường tốt hơn, phát hiện gian lận và xác định các cơ hội bán kèm.

Sở hữu các thuật toán khai thác dữ liệu tận dụng khả năng mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu Oracle, công cụ này cho phép người dùng thả và kéo dữ liệu đến và từ cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, các nhà phân tích có thể sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để làm việc cùng khả năng mở rộng chưa từng có

9. Sisense

Phù hợp cho cả doanh nghiệp nhỏ và lớn, Sisense cho phép các nhà phân tích dữ liệu kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để phát triển kho lưu trữ. Công cụ khai thác dữ liệu hạng nhất kết hợp các tiện ích cũng như tính năng kéo và thả, giúp hợp lý hóa quá trình tinh chỉnh và phân tích dữ liệu. Người dùng có thể chọn các tiện ích khác nhau để nhanh chóng tạo báo cáo ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm biểu đồ đường, biểu đồ thanh và biểu đồ hình tròn.

Sisense có giao diện người dùng mạnh mẽ, báo cáo trực quan hấp dẫn, khả năng chia sẻ báo cáo bằng một cú nhấp chuột trong toàn tổ chức và môi trường linh hoạt. Tất cả những điều đó đã tạo nên một trong những công cụ khai thác dữ liệu tốt nhất hiện nay.

Hy vọng rằng với những phần mềm khai thác dữ liệu được liệt kê trong bài sẽ giúp bạn đọc đáp ứng nhu cầu làm việc của mình. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp