8 xu hướng Business Intelligence trong năm 2023

Đại dịch Covid-19 khiến môi trường kinh doanh trở nên khắc nghiệt hơn, lại càng là lý do để các doanh nghiệp đầu tư vào Business Intelligence (BI). Trong môi trường kinh doanh khắc nghiệt như vậy, các công ty nên tận dụng tất cả các loại công nghệ giúp họ vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh. Business Intelligence là một trong những công nghệ có thể thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số xu hướng nóng nhất về BI vào năm 2023.

Các xu hướng Business Intelligence được dự đoán trong năm 2023

1. Quản trị dữ liệu

Đó là một quy trình cung cấp các bước để quản lý tài sản dữ liệu, cơ sở hạ tầng hoạt động và kiến trúc. Nhờ quản trị dữ liệu, các công ty có thể sử dụng thành công sức mạnh của quy trình, con người và công nghệ để cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, an toàn và dễ hiểu.

Nhờ việc thông qua quy định và bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) vào năm 2018, điều quan trọng hơn cả là các doanh nghiệp phải triển khai các chương trình quản trị dữ liệu tại chỗ. Các công cụ BI hiện đại hỗ trợ các mô hình quản trị dữ liệu để tối đa hóa giá trị của các phân tích.

2. Phân tích tăng cường

Được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML), phân tích tăng cường cho phép những người không có kỹ thuật tạo ra các mô hình phân tích dữ liệu nâng cao và thậm chí nhanh chóng rút ra thông tin chi tiết từ chúng. Nó giúp các doanh nghiệp xử lý độ phức tạp và quy mô của dữ liệu bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu và tạo thông tin chi tiết.

Nó làm cho nhiều doanh nghiệp có thể tiếp cận phân tích dữ liệu hơn để họ có thể nhận được giá trị từ dữ liệu, mang đến cho họ cơ hội đặt câu hỏi phù hợp và tạo ra thông tin chi tiết theo cách dễ hiểu và dễ trò chuyện. Thuật toán phân tích tăng cường cũng cung cấp các đề xuất theo ngữ cảnh cho những hiểu biết có liên quan.

3. Đám mây được kết nối

Mọi công cụ kinh doanh mà bạn có thể tưởng tượng sẽ chuyển sang đám mây nếu chúng chưa sẵn sàng. Ngay cả tất cả các yếu tố BI như mô hình dữ liệu, nguồn dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, mô hình phân tích và sức mạnh tính toán đều đang chuyển sang đám mây. Đây là một tình huống khó khăn đối với các doanh nghiệp vì kịch bản trên buộc họ phải áp dụng phân tích đám mây.

Khi có một số hệ thống khác nhau trong đám mây, nó mang lại rất nhiều vấn đề như độ phức tạp, rủi ro và chi phí vào phương trình. Không có giải pháp chung cho tất cả khi nói đến BI. Đây là nơi đám mây được kết nối hoạt động như một chiến lược đáng tin cậy.

4. Hợp tác Business Intelligence

Mặc dù đây không phải là một xu hướng mới, nhưng đã có rất nhiều tiến bộ trong lĩnh vực này, nhờ vào sự tương tác giữa các bên liên quan khác nhau. BI cộng tác về cơ bản là sự kết hợp của các công cụ BI và phần mềm cộng tác, bao gồm web 2.0 và nhiều công nghệ khác, tất cả đều góp phần vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nhờ BI hợp tác, việc chia sẻ phân tích và báo cáo trở nên đơn giản và điều này giúp ích cho việc ra quyết định. Các chuyên gia từ các bộ phận khác nhau tham gia vào quá trình ra quyết định và điều này khuyến khích giải quyết vấn đề. Một số phần mềm kinh doanh thông minh phổ biến nhất là Tableau, Power BI, QlikView và Domo.

5. Bảo mật dữ liệu

Có dữ liệu chính xác và cập nhật là yếu tố then chốt dẫn đến thành công của BI. Đã có những vụ vi phạm dữ liệu ngay cả ở một số gã khổng lồ công nghệ lớn nhất thế giới. Những cuộc tấn công mạng như vậy dẫn đến việc mất dữ liệu của khách hàng và khiến họ tiếp xúc với những phần tử ngỗ nghịch có thể sử dụng dữ liệu của họ cho mục đích sai trái. Giá trị cổ phiếu của công ty giảm xuống, một loạt người dùng rời đi và điều đó sẽ dẫn đến dư luận tiêu cực.

Bất kể quy mô công ty của bạn là gì, bạn luôn dễ bị tấn công mạng. Cách duy nhất để chuẩn bị tốt hơn là triển khai các cơ chế bảo mật có thể che đậy hầu hết các lỗ hổng. Vào năm 2023 và trong những thập kỷ tới, bảo mật dữ liệu sẽ không bao giờ ngừng quan trọng.

6. BI cho nhóm Bán hàng và Tiếp thị

Cuối cùng, các nhóm bán hàng và tiếp thị đã bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của việc tận dụng dữ liệu khách hàng. Bằng cách sử dụng bảng điều khiển BI để kiểm tra các mẫu và hành vi của người dùng, bạn có thể dễ dàng đưa ra quyết định sáng suốt.

Các nhóm tiếp thị có thể tìm ra mục tiêu của khách hàng tiềm năng và tạo nội dung nhắm mục tiêu cụ thể đến các phân khúc khách hàng khác nhau. Nhóm bán hàng có thể tận dụng dữ liệu trước đó để hiểu mô hình chi tiêu, động cơ và nhu cầu của khách hàng. Các công cụ BI trao quyền cho nhóm bán hàng dự đoán chính xác doanh số bán hàng đồng thời cho phép nhóm tiếp thị xem tác động của chiến dịch mới nhất của họ.

7. Quản lý chất lượng dữ liệu

Đối với các nhà phân tích trên khắp thế giới, chất lượng dữ liệu là một trong những thách thức quan trọng nhất mà họ thường xuyên phải đối mặt. Chỉ có thể rút ra những hiểu biết thông minh từ dữ liệu có sẵn. Quản lý chất lượng dữ liệu là một tập hợp các phương pháp được người quản lý dữ liệu sử dụng để duy trì tính bảo mật của dữ liệu. Những thực hành này được tuân theo trong toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu, ngay từ khi thu thập, triển khai, phân phối và phân tích.

Chất lượng dữ liệu được đánh giá dựa trên năm đặc điểm sau: tính chính xác, độ tin cậy, tính kịp thời, tính liên quan và tính đầy đủ. Chất lượng của dữ liệu theo ý của bạn càng cao thì bạn có thể đưa ra các quyết định tốt hơn khi sử dụng chúng.

8. Phân tích có khả năng hành động cao

Dữ liệu và phân tích kinh doanh thông minh không có sẵn ở cùng một nơi. Với sự trợ giúp của các công cụ BI hiện đại, dữ liệu được cung cấp theo cách mà người dùng có thể thực hiện hành động ngay lập tức. Các công cụ BI cho phép bạn kết hợp các quy trình và luồng công việc với sự trợ giúp của tiện ích mở rộng, API và phân tích nhúng. Nhờ các công nghệ kết hợp, việc triển khai các phân tích khả thi trở nên dễ dàng.

Người dùng có thể xem dữ liệu, rút ra những hiểu biết có thể hành động và triển khai chúng ở một nơi duy nhất. Bằng cách sử dụng các công cụ BI hiện đại, bạn thậm chí có thể biết người dùng của mình đến từ đâu. Phân tích khả thi giúp bạn tạo thông tin chuyên sâu cụ thể cho một bộ phận, chức năng hoặc khu vực cụ thể.

Mong rằng những thông tin trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.zucisystems.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp