7 cuốn sách học Python mà dân Data không thể bỏ qua 2024

Python là ngôn ngữ có tầm ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Với nguồn tài nguyên học tập khổng lồ như hiện nay, không khó để bạn bắt đầu học Python ngay bây giờ. Trong bài viết lần này, BAC sẽ giới thiệu 7 đầu sách học Python dành cho việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu với Python

1. Python for Data Science For Dummies

 Python for Data Science For Dummies là cuốn sách phù hợp cho người mới

Với sự hỗ trợ từ cuốn sách Python for Data Science For Dummies bạn sẽ nhanh chóng học được cách làm việc với dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình hàng đầu hiện nay. Đúng như tên gọi của mình, nội dung trong sách bao gồm các hướng dẫn dành cho người mới bắt từ phân tích dữ liệu, hiểu các tập dữ liệu và mã ví dụ, làm việc với Google Colab, lấy mẫu dữ liệu và hơn thế nữa.

2. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming – Eric Matthes

Python Crash Course cung cấp những ví dụ trực quan và dễ hiểu

Thêm một lựa chọn nữa dành cho các bạn muốn bắt đầu học Python để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ tìm thấy các khái niệm cơ bản nhất như biến, hàm, lớp, vòng lặp, điều kiện cũng như các loại dữ liệu thông qua các ví dụ trực quan. Ngoài ra, Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming còn cung cấp những dự án thực tế để bạn áp dụng những gì đã học.

3. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython – Wes McKinney

Tác giả Wes McKinney cũng là chủ nhân của thư viện Pandas nổi tiếng

Một điều thú vị về tác phẩm Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython đó là nó được viết bởi người tạo ra thư viện pandas. Bạn sẽ học được cách phân tích dữ liệu với Pandas, Numpy và IPython bằng những ví dụ dễ hiểu, sinh động. Những tài nguyên học tập được đề cập trong sách đều có thể tải xuống từ GitHub.

4. Python Data Science Handbook – Jake VanderPlas

Python Data Science Handbook là cuốn sổ tay dành cho nhà phân tích dữ liệu

Bên cạnh các thư viện pandas, numpy, Python Data Science Handbook của Jake VanderPlas còn chia sẻ về trực quan hóa dữ liệu với matplotlib và seaborn. Ngoài ra, tác giả còn đề cập đến  thư viện scikit-learn hay các mô hình thuật toán cơ bản trong Học máy (machine learning). Để thực hành các ví dụ được đề cập trong sách, bạn có thể tải về từ GitHub.

5. Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib - Fabio Nelli

Cuốn sách tổng hợp nhiều công cụ và kỹ thuật Python để phân tích dữ liệu

Cuốn sách này dành cho các chuyên gia đã có kinh nghiệm muốn tìm hiểu về các công cụ Pythonic để phân tích dữ liệu. Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib đi sâu vào các công cụ và kỹ thuật Python mới nhất để giải quyết thế giới thu thập và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học được các khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu và hệ sinh thái Python, đi sâu vào pandas để đọc, viết và xử lý dữ liệu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật để trực quan hóa dữ liệu và phân tích hình ảnh, các thư viện học sâu phổ biến Keras, Theano, TensorFlow và PyTorch.

6. Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) - Daniel Y. Chen

Cuốn sách này tập trung vào quản lý và tự động hóa bằng Pandas

Cuốn sách này sẽ tập trung vào thư viện Pandas để quản lý và tự động hóa công việc phân tích dữ liệu. Với Pandas nguồn mở, bạn có thể dùng Python để nhanh chóng tự động hóa và thực hiện hầu như mọi tác vụ phân tích dữ liệu. Pandas sẽ giúp bạn đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu. Qua đó, bạn có thể để đưa ra những quyết định hiệu quả và đáng tin cậy. Tác giả giới thiệu các khái niệm chính thông qua các ví dụ đơn giản nhưng thực tế mà ngay cả người mới cũng có thể tiếp cận.

7. Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners – Al Sweigart

Automate the Boring Stuff with Python mang đến một cách tiếp cận mới

Automate the Boring Stuff with Python có một hướng tiếp cận mới khá thú vị. Cuốn sách này đi sâu vào giải quyết bài toán tối ưu hóa công việc quy trình. Bằng cách dùng ngôn ngữ lập trình, bạn có thể tự động hóa các tác vụ đơn giản nhưng lặp đi lặp lại không chi tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo độ chính xác. Đúng như tên gọi của mình, cuốn sách này dành cho những người mới muốn thực hành Python, đặc biệt là tự động hóa.

Như vậy là chúng ta đã điểm qua những cuốn sách học Python hay nhất dành cho “dân dữ liệu”. Mong rằng các bạn sẽ sớm làm chủ được ngôn ngữ lập trình này trong hoạt động phân tích dữ liệu. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp