Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những thập kỷ gần đây đã gây ra mối lo ngại rộng rãi trên toàn cầu. Nỗi lo sợ phổ biến là khi máy tính và robot cuối cùng thay thế công nhân, sẽ có sự mất việc làm đáng kể. Có một số sự thật về mối quan tâm này; máy tính và robot đã được chứng minh là thành thạo hơn đáng kể so với con người trong việc thực hiện các hoạt động cụ thể. Điều quan trọng cần nhớ là AI cuối cùng sẽ không thay thế con người trong mọi công việc. Vậy chìa khóa để tiếp tục có khả năng cạnh tranh và có việc làm là gì? Hiểu được những gì AI có thể làm tốt hơn con người và những gì con người có thể làm tốt hơn AI có thể giúp bạn tìm ra giải pháp.
1. Tương lai của Robotics là gì?
Robotics có tiềm năng to lớn để nâng cao công nghệ và cách mạng hóa một số lĩnh vực trong tương lai. Nó đã thay đổi quan điểm của mọi người và cung cấp những con đường mới để khám phá vấn đề. Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ cảm biến, học máy và trí tuệ nhân tạo đã giúp robot có thể thực hiện những công việc phức tạp mà trước đây được cho là chỉ dành riêng cho con người.
Chúng ta có thể dự đoán sẽ thấy sự hiện diện nhiều hơn của robot trong các ngành công nghiệp khác nhau trong những năm tới. Ngoài ra, robot còn được sử dụng trong sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Sự xuất hiện của cobots, hay robot cộng tác, đã và đang chuyển đổi các nhiệm vụ đòi hỏi hiệu quả cao hơn cũng như cách con người và robot cộng tác.
Ngoài ra, khi công nghệ robot phát triển, người ta sẽ tập trung nhiều hơn vào việc tạo ra những robot linh hoạt và nhanh nhẹn như con người, điều này sẽ mang lại nhiều ứng dụng đa dạng trong cả môi trường gia đình và môi trường chuyên nghiệp. Họ đã dự kiến mức độ tự động hóa công việc.
2. Công việc AI có thể thay thế
Không có gì bí mật khi trí tuệ nhân tạo đã thống trị nhiều công việc vào năm 2022. Ví dụ, rất nhiều công việc thủ công mà bàn tay con người từng làm giờ đây hoàn toàn được tự động hóa. Bạn có thể thuê ngoài tất cả các công việc của mình bằng cách trả tiền cho sự trợ giúp làm bài tập trực tuyến, tránh cho bản thân những rắc rối khi rửa bát hoặc may vá bằng tay. Mặc dù trí tuệ nhân tạo liên tục phát triển nhưng người ta thường thổi phồng quá mức khi nói rằng máy tính và robot cuối cùng sẽ thay thế con người.
Điều này là do thực tế là việc làm mà công nghệ hiện đại thay thế thường bị giới hạn ở những hoạt động khá đơn giản. Hãy nghĩ về học máy chẳng hạn. Mặc dù học máy là một công cụ phổ biến hiện nay nhưng nó thường bị giới hạn trong một tác vụ duy nhất với một đầu vào và đầu ra duy nhất.
Hãy tưởng tượng nếu một chương trình có thể phân biệt giữa những hình ảnh có khuôn mặt người và những hình ảnh không có. Đầu ra duy nhất của chương trình là xác định đầu vào nào chứa hình ảnh khuôn mặt.
Các chương trình như chương trình được đề cập ở trên rất hữu ích trong nhiều trường hợp, nhưng chúng có hai nhược điểm. Trước hết, để chương trình thực hiện công việc của mình một cách hiệu quả, cần có khối lượng dữ liệu khổng lồ. Do đó, để chương trình mẫu có thể hiểu được khuôn mặt con người trông như thế nào, nó sẽ cần phải được xem hàng trăm hoặc có lẽ là hàng triệu bức ảnh. Thứ hai, việc tạo ra những chương trình như vậy tốn rất nhiều tài nguyên; để chúng có đủ hiệu quả để hoàn thành nhiệm vụ, chúng phải được phát triển theo thời gian và sử dụng nhân công, tiền bạc.
Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể xác định những công việc nào AI có nhiều khả năng thay thế nhất? Theo một số chuyên gia, AI có thể sẽ thay thế việc làm bằng một đầu ra duy nhất. Hơn nữa, một nhiệm vụ trí óc có thể được cơ giới hóa trong tương lai nếu con người có thể hoàn thành nó trong vòng chưa đầy một giây. Bán lẻ, tiếp thị qua điện thoại, hiệu đính và kế toán là một số nghề cụ thể mà trí tuệ nhân tạo có thể thay thế.
3. Những công việc AI không thể thay thế
Liệu rằng AI sẽ loại bỏ rất nhiều việc làm? Thực vậy. Tuy nhiên, nó sẽ loại bỏ tất cả các công việc? Không, bởi vì may mắn thay, hầu hết các nghề nghiệp đều liên quan đến nhiều hơn một nhiệm vụ. Đặc biệt, những ngành nghề đòi hỏi kỹ năng mềm như sự đồng cảm và giao tiếp, tính sáng tạo, tư duy phản biện và chiến lược cũng như tính sáng tạo rất khó để AI thực hiện được. Những kỹ năng này sẽ vô cùng giá trị trong tương lai khi AI thay thế con người trong những công việc đơn giản hơn. Hãy xem xét những khả năng mềm này chi tiết hơn.
3.1. Tư duy phản biện
Tư duy phản biện là một trong những khả năng mềm mà con người có mà AI không có. Ngay cả khi công nghệ hiện nay có thể hoàn thành công việc nhanh chóng và chính xác thì kỹ năng tư duy nhận thức và phê phán vẫn cần thiết. AI thường được đào tạo để thực hiện các nhiệm vụ tại nơi làm việc, nhưng khi đối mặt với những tình huống vượt quá phạm vi hiểu biết của nó, nó không thể đưa ra quyết định.
Ví dụ, một cỗ máy không thể ứng biến hoặc làm theo bản năng. Chỉ có con người mới có thể. Hãy nghĩ về một chuyên gia y tế như y tá hoặc bác sĩ, người phải giải thích những thông tin khác nhau để quyết định cách điều trị tốt nhất cho bệnh nhân trong trường hợp khẩn cấp.
Ví dụ, một cỗ máy không thể ứng biến hoặc làm theo bản năng. Chỉ có con người mới có thể. Hãy nghĩ về một chuyên gia y tế như y tá hoặc bác sĩ, người phải giải thích những thông tin khác nhau để quyết định cách điều trị tốt nhất cho bệnh nhân trong trường hợp khẩn cấp.
3.2. Suy nghĩ chiến lược
Tư duy chiến lược, hay khả năng lập kế hoạch, là một khả năng khác khiến con người khác biệt với AI. Giống như tư duy phản biện, tư duy chiến lược và công việc hợp tác cần một cá nhân phải linh hoạt và có thể đưa ra phán đoán dựa trên phân tích thông tin. Nó cũng bao gồm các mối quan hệ giữa các cá nhân phức tạp của họ.
Ví dụ, một chương trình có thể thu thập nhiều thông tin liên quan đến sở thích của khách hàng đối với một sản phẩm nhất định. Mặt khác, một ứng dụng khác có thể thu thập thông tin nhân khẩu học của khách hàng. Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu để tạo chiến lược tiếp thị cho sản phẩm được đề cập đòi hỏi con người phải có tư duy chiến lược.
Ví dụ, một chương trình có thể thu thập nhiều thông tin liên quan đến sở thích của khách hàng đối với một sản phẩm nhất định. Mặt khác, một ứng dụng khác có thể thu thập thông tin nhân khẩu học của khách hàng. Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu để tạo chiến lược tiếp thị cho sản phẩm được đề cập đòi hỏi con người phải có tư duy chiến lược.
3.3. Sáng tạo
AI đã phát triển đến mức giờ đây nó có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật, âm nhạc và thậm chí cả viết lách cũng như hỗ trợ con người về mặt thể chất trong những năm gần đây. Nhưng những tác phẩm này không có dấu ấn đặc trưng của con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ có thể tạo ra các tác phẩm sáng tạo bằng cách bắt chước đầu vào; nó thiếu ý thức và sự hiểu biết.
Tuy nhiên, không gì có thể so sánh được với một tác phẩm sáng tạo độc đáo, có tính sáng tạo, dễ tiếp cận và có khả năng diễn đạt, nắm bắt cảm xúc cũng như thân phận con người. Vì lý do này, những nghề sáng tạo như viết lách, âm nhạc, nghệ thuật thị giác và biểu diễn, kỹ thuật và tiếp thị có ít cơ hội bị thay thế hơn.
3.4. Kỹ năng đồng cảm và giao tiếp
Con người còn có lợi thế là có khả năng đồng cảm và giao tiếp tốt. Theo những cách mà máy móc khó có thể thực hiện được trong thời gian sớm nhất, Con người có thể liên hệ và hiểu nhau theo những cách mà máy móc khó có thể thực hiện được trong thời gian sớm nhất. Vì lý do này, có thể một số nghề nghiệp đòi hỏi mức độ đồng cảm và khả năng giao tiếp cao có thể cần được cơ giới hóa.
Ví dụ: để giao tiếp, thu hút và phản hồi khách hàng, các chuyên gia trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục, công tác xã hội và tâm lý học phải sử dụng nhiều năng lực khác nhau. Ngày nay, những nghề như vậy rất có giá trị.
Ví dụ: để giao tiếp, thu hút và phản hồi khách hàng, các chuyên gia trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục, công tác xã hội và tâm lý học phải sử dụng nhiều năng lực khác nhau. Ngày nay, những nghề như vậy rất có giá trị.
3.5. Trí tưởng tượng
Trí tưởng tượng, giống như sự sáng tạo, hiện chỉ dành riêng cho con người. Như đã nói trước đây, AI chỉ có thể thực hiện các nhiệm vụ được dạy thông qua đầu vào. AI tiên tiến có thể trở nên thành thạo hơn khi thực hiện các công việc ngày càng khó khăn trong thời gian tạm thời. Tuy nhiên, AI hiện không thể học vượt quá những hạn chế của những gì nó đã học.
Ngược lại, con người có khả năng tạo ra những khả năng mới thông qua trí tưởng tượng của mình. Hãy nghĩ về một nhà thiết kế tạo ra các bản sao bằng chương trình máy tính. Mặc dù chương trình tăng tốc và đơn giản hóa quá trình kết xuất nhưng nó không thể đưa ra những lựa chọn nghệ thuật giống như một nhà thiết kế. Đó là lý do tại sao máy tính hoặc robot khó có thể thay thế được những nhà phát minh, doanh nhân, nhà lãnh đạo tư duy, nhà văn, nghệ sĩ và những người có tầm nhìn xa.
3.6. Kỹ năng thể chất
Sở hữu những kỹ năng thể chất đặc biệt mang lại cho con người lợi thế hơn các loài khác. Điều này có thể xuất phát từ thực tế là sức mạnh thể chất phi thường được con người đánh giá cao. Rốt cuộc, không gì có thể so sánh được với việc chứng kiến một nữ diễn viên ballet đẳng cấp thế giới băng qua sân khấu một cách duyên dáng hoặc một vận động viên phá kỷ lục chạy nước rút trên khắp đấu trường. Những kỹ năng thể chất tuyệt vời sẽ luôn là một điểm cộng khi xin việc, bất kể họ là những tài năng xuất sắc như nghệ sĩ piano hòa nhạc hay sức mạnh tàn bạo như vận động viên cử tạ.
3.7. Bí quyết kỹ thuật
Cuối cùng, một lợi thế của con người so với AI là kiến thức kỹ thuật. Robot và máy móc dù tiên tiến đến đâu vẫn cần có sự thiết kế và bảo trì của con người. Để những người có thể làm việc trên những công nghệ này tiếp tục được tuyển dụng, họ phải học cách tự duy trì.
4. Con người vs Robot
Có một số yếu tố cần xem xét trong cuộc tranh luận đang diễn ra giữa robot và con người.
4.1. Khả năng
Con người giỏi sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn robot, vốn thường được khen ngợi về tính chính xác và hiệu quả khi thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu.
4.2. Khả năng thích ứng
Con người có khả năng học hỏi và thích nghi với những hoàn cảnh mới, nhưng robot bị hạn chế bởi chương trình của chúng và có thể gặp khó khăn khi xử lý những trở ngại không lường trước được. Robot hỗ trợ năng suất, tối ưu hóa và đưa ra quyết định nhanh chóng. Về mặt hiệu quả, robot làm việc tốt hơn đáng kể so với con người.
4.3. Sự tương tác
Trong khi con người mang lại sự kết nối thực sự và cảm xúc sâu sắc cho các mối quan hệ giữa các cá nhân thì robot có thể được thiết kế để thể hiện sự đồng cảm và hiểu biết. Tương lai của họ là không chắc chắn.
4.4. Đạo đức
Mối lo ngại về sự dịch chuyển việc làm, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình đối với hành vi của robot ngày càng tăng khi sử dụng chúng.
4.5. Sự hợp tác
Những kết quả tốt nhất thường đạt được khi con người và robot làm việc cùng nhau, mỗi người đều mang đến những sức mạnh đặc biệt.
Cuối cùng, cuộc thảo luận giữa con người và robot không phải là về việc loài này thay thế loài kia mà là về cách tận dụng tốt nhất lợi thế của nhau để xây dựng một xã hội hài hòa và hiệu quả hơn.
Điều không thể tránh khỏi là việc làm sẽ ngày càng trở nên khó khăn hơn khi máy tính, robot và các công nghệ khác đảm nhận ngày càng nhiều công việc. Nhưng cho dù bạn đang đối đầu với AI hay những người khác, một trong những chìa khóa để dẫn đầu xu hướng là học hỏi và trau dồi những kỹ năng mềm này. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.
Nguồn tham khảo:
https://www.smartdatacollective.com/
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN
Khoá học Online:
Khoá học Offline:
Tại Tp.HCM:
Tại Hà Nội:
Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất
Ban biên tập nội dung - BAC