5 tác động biến đổi của AI trong phân tích kinh doanh

Việc tích hợp tiềm năng biến đổi của AI vào các quy trình phân tích có thể giải phóng tiềm năng của con người, thúc đẩy sự đổi mới và cải tiến văn hóa  liên tục. Tương lai sẽ thuộc về những ai nắm bắt AI trong lĩnh vực Business Analysis và đã đến lúc nắm bắt cơ hội có một không hai này. Vì vậy, với đồng minh AI, hãy cùng nhau thực hiện bước nhảy vọt và mở ra những chân trời thành công mới. 

AI mang đến sự hỗ trợ đắc lực cho phân tích kinh doanh

1. Sức mạnh của thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu

Trọng tâm của phân tích kinh doanh nằm ở dữ liệu và khả năng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ bộ dữ liệu khổng lồ có thể tạo nên hoặc phá vỡ thành công của một tổ chức. Các công cụ phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa quy trình này bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu lớn với tốc độ ánh sáng và nâng cấp các thuật toán nhằm cung cấp thông tin, dữ liệu chi tiết theo thời gian thực. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học, AI có thể xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan có thể đã bị ẩn khỏi các phương pháp phân tích truyền thống.

Với phân tích dữ liệu do AI cung cấp, các doanh nghiệp sẽ hiểu sâu hơn về khách hàng, thị trường và động lực của ngành. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp doanh nghiệp có thể nhanh chóng đưa ra các quyết định sáng suốt, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa các cơ hội. Các tổ chức có thể khai thác sự hiểu biết toàn diện hơn về thị trường, khách hàng và đối thủ cạnh tranh, tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị, tinh chỉnh các dịch vụ sản phẩm, xác định xu hướng thị trường mới nổi, thúc đẩy đổi mới, tăng trưởng, khả năng cạnh tranh và lợi nhuận.

2. Tự động hóa: Giải phóng tiềm năng con người

Các nhà phân tích kinh doanh thường được giao với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, không có nhiều chỗ cho tư duy chiến lược. Tự động hóa AI có thể giảm bớt gánh nặng này, giúp các nhà phân tích có thể tập trung vào các sáng kiến có giá trị cao hơn, đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện và lập kế hoạch chiến lược.

AI có thể giải phóng con người khỏi nhiều vai trò

Tự động hóa do AI cung cấp có thể xử lý việc thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tạo báo cáo và thậm chí là lập mô hình dự đoán. Do đó, các nhà phân tích kinh doanh có thể dành nhiều thời gian hơn để giải thích kết quả, xây dựng kế hoạch chiến lược và cộng tác liên chức năng. Điều này không chỉ nâng cao năng suất mà còn thúc đẩy văn hóa đổi mới trong tổ chức.

3. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Trong thời đại mà trải nghiệm của khách hàng chiếm ưu thế tối cao, cá nhân hóa đã trở thành điểm khác biệt chính cho các doanh nghiệp. Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò then chốt trong lĩnh vực này bằng cách cho phép các doanh nghiệp cá nhân hóa các tương tác với khách hàng. Tận dụng phân tích dựa trên AI, các tổ chức có thể hiểu sở thích, hành vi, nhu cầu và mô hình tương tác của khách hàng cá nhân để phân khúc khách hàng.

Điều này cho phép các doanh nghiệp đề xuất sản phẩm siêu cá nhân hóa và các chiến dịch tiếp thị phù hợp với khách hàng cá nhân. Bằng cách cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa, các doanh nghiệp có thể thúc đẩy lòng trung thành, sự hài lòng của khách hàng, cuối cùng dẫn đến tăng doanh thu và ủng hộ thương hiệu.

4. Phân tích dự đoán: Dự đoán tương lai

Phân tích kinh doanh truyền thống thường tập trung vào dữ liệu lịch sử, cung cấp một cái nhìn tổng quan về hiệu suất trước đây. Tuy nhiên, trong môi trường kinh doanh phát triển ngày càng nhanh như hiện nay, các tổ chức phải có tư duy tiến bộ và dự đoán các xu hướng cũng như thách thức trong tương lai. Phân tích dự đoán dựa trên AI cho phép thực hiện điều đó.

AI có thể cung cấp dự đoán dựa trên dữ liệu có sẵn

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài thông qua các mô hình dự đoán tinh vi, AI có thể dự báo xu hướng trong tương lai, mô hình nhu cầu, xác định rủi ro tiềm ẩn và dự đoán thay đổi sở thích của khách hàng, trao quyền cho các tổ chức đưa ra quyết định chủ động.

Được trang bị những hiểu biết sâu sắc này, các doanh nghiệp có thể chủ động điều chỉnh chiến lược của mình, giải quyết trước các thách thức, nắm bắt các cơ hội mới khi chúng phát sinh và có thể dẫn đầu và đạt được lợi thế cạnh tranh.

5. Cải thiện phát hiện gian lận và quản lý rủi ro

Trong một thế giới ngày càng kết nối với nhau và số hóa các quy trình kinh doanh ngày càng tăng, các mối đe dọa an ninh mạng và các hoạt động lừa đảo đã trở thành mối lo ngại lớn đối với các tổ chức. Trí tuệ nhân tạo vượt trội trong việc phát hiện các điểm bất thường và các hoạt động gian lận. Các mô hình phát hiện gian lận do AI điều khiển có thể học hỏi từ dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu đáng ngờ và kịp thời gắn cờ các giao dịch gian lận tiềm ẩn.

Ngoài ra, các công cụ quản lý rủi ro do AI cung cấp có thể đánh giá và giảm thiểu rủi ro, giúp doanh nghiệp bảo vệ tài sản của họ và duy trì niềm tin với khách hàng và các bên liên quan.

Sử dụng AI trong phân tích kinh doanh không còn là một lựa chọn nữa; đó là điều cần thiết đối với các tổ chức mong muốn phát triển mạnh trong thị trường năng động ngày nay. Hy vọng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích cho các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.batimes.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp