5 lợi ích quan trọng mà các công cụ phân tích dữ liệu mang lại

Các công cụ phân tích dữ liệu có thể chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành các bản trình bày trực quan, tập trung và dễ hiểu về các chỉ số chính để các cộng tác viên của dự án tham gia và hành động. Cho dù bạn là một chuyên gia kinh doanh và không có kiến thức về kỹ thuật hay nhà khoa học dữ liệu, những công cụ này vẫn cho phép bạn nhanh chóng biến dữ liệu thành thông tin chi tiết để đưa ra quyết định tốt hơn.

1. Các công cụ chuẩn bị dữ liệu của bạn

Công việc phân tích luôn bắt đầu bằng cách thu thập dữ liệu và chuẩn bị sẵn sàng cho việc nghiên cứu và diễn giải. Nhiều tổ chức dựa vào các nhà phân tích để kết hợp và đóng gói dữ liệu theo cách thủ công trước khi họ bắt tay vào phân tích. Tuy nhiên, một quy trình thủ công có nguy cơ thiếu các thông tin quan trọng hoặc vô tình đưa vào những dữ liệu thiếu chính xác.

• Kết quả tốt hơn với dữ liệu được kết nối

Phần mềm phân tích dữ liệu cho phép bạn tổng hợp dữ liệu doanh nghiệp và tự phục vụ trong một view, ngay cả khi dữ liệu đó đến từ nhiều nơi. Đảm bảo các công cụ bạn chọn có khả năng kết hợp tất cả các nguồn dữ liệu của bạn lại với nhau, bao gồm cả truy vấn Excel và mô hình dữ liệu.

Sau khi bạn có tất cả dữ liệu cần thiết ở cùng một nơi, các công cụ phân tích dữ liệu toàn diện có thể xóa dữ liệu một cách hiệu quả để đảm bảo dữ liệu đầy đủ, chính xác, cập nhật, được định dạng đúng và không có thông tin trùng lặp hoặc không liên quan. Điều đó sẽ giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhà phân tích.

• Rút ra ý nghĩa từ dữ liệu lớn

Số lượng tuyệt đối và sự đa dạng của dữ liệu mà các công ty tích lũy hiện nay cũng như tốc độ tạo ra hàng ngày, yêu cầu phân tích phải nhanh và rõ ràng. Các công cụ phân tích dữ liệu được thiết kế để mở rộng quy mô có thể xử lý dữ liệu lớn theo cách mà cơ sở dữ liệu truyền thống không thể.

Việc phân tích các tập dữ liệu khối lượng lớn cũng là một thách thức nếu bạn cần bao gồm một lượng thông tin liên tục từ nhiều nguồn. Các công cụ phân tích dữ liệu giúp bạn giải thích một lượng lớn dữ liệu về các chủ đề rộng lớn như xu hướng thị trường hiện tại hoặc sở thích của các phân khúc khách hàng khác nhau.

2. Chuyển dữ liệu thành câu chuyện sống động

Trực quan là nền tảng của những gì các công cụ phân tích dữ liệu có thể làm, vì chúng biến dữ liệu tổng hợp thành thông tin kinh doanh hữu ích. Trực quan hóa dữ liệu thống nhất dữ liệu để biến dữ liệu thành những câu chuyện hấp dẫn và tạo ra sự hiểu biết sâu sắc hơn về hiệu quả hoạt động kinh doanh. Chúng cũng đóng vai trò như một sự trợ giúp đắc lực để thuyết phục người khác về các hướng hành động tốt nhất cho tổ chức.

• Tăng cường ra quyết định

Đưa dữ liệu vào cuộc sống trong một màn hình trực quan hấp dẫn giúp tất cả đồng nghiệp của bạn dễ dàng hiểu được thông tin phức tạp, khám phá những thông tin chi tiết quan trọng và đưa ra quyết định tốt hơn. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu cho phép:

Tạo các bản trình bày trực quan với các mẫu được tạo sẵn.

Thêm hình ảnh, văn bản, màu sắc và các yếu tố thiết kế đáng nhớ.

Làm rõ phân tích với các biểu đồ, đồ thị, bảng tổng hợp và view tóm tắt.

Tiết lộ các xu hướng và kiểu mẫu mà mọi người có thể khó nhìn thấy.

• Theo dõi tiến độ tài chính

Các công cụ trực quan hóa cũng hợp nhất dữ liệu vào trang tổng quan (dashboard) hiển thị các chỉ số hiệu suất chính (KPI) trong các lĩnh vực như doanh thu bán hàng và hiệu suất tiếp thị. Các công cụ này cho phép bạn tùy chỉnh và làm mới trang tổng quan cho các bộ phận hoặc phân tích cụ thể, cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh về cách các chiến lược đang hoạt động.

3. Nhận thông tin chi tiết hơn với AI

Khi bạn nghiên cứu phần mềm phân tích dữ liệu, hãy tìm các công cụ kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning). Những điều này giúp cộng tác viên dự án và công ty của bạn hiểu được hiệu suất trong quá khứ, đưa ra dự đoán về tương lai dựa trên kiến thức đó và lên kế hoạch một cách chủ động.

• Hiểu khách hàng hơn

Phân tích dự đoán cá nhân giúp bạn hiểu khách hàng của mình tốt hơn và tiếp cận họ với hiệu suất và hiệu quả cao hơn. Phân tích tăng cường này sử dụng AI và học máy để giúp các doanh nghiệp dự đoán nhu cầu thị trường trong tương lai bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử về hành vi và sở thích của khách hàng trong từng nhóm khác nhau.

Một số phần mềm phân tích dữ liệu cung cấp các khả năng dự đoán AI mà không yêu cầu bất kỳ khóa đào tạo hoặc kinh nghiệm nào về lập trình, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chúng. Điều này giúp các chuyên gia kinh doanh không chuyên về kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết có giá trị về khách hàng. Nó cũng mang lại lợi ích cho các chuyên gia kỹ thuật bằng cách cho phép họ làm những việc này nhanh hơn.

• Lợi ích từ AI nâng cao

Phân tích thống kê nâng cao cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy những cách để tạo mô hình dữ liệu nâng cao, xây dựng hình ảnh tốt hơn, tìm hiểu thêm từ dữ liệu và nâng cao kế hoạch. Loại khả năng AI này được hỗ trợ bởi ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở R.

4. Chia sẻ kinh doanh thông minh (Business Intelligence)

Sau khi bạn có được thông tin chi tiết từ các hình ảnh dữ liệu, phần mềm báo cáo sẽ giúp bạn chia sẻ thông tin kinh doanh của mình với mọi người cả trong và ngoài tổ chức. Phần mềm báo cáo nằm trong bộ công cụ phân tích dữ liệu cho phép bạn xuất bản hiệu quả các phát hiện của mình, nhúng hình ảnh và chỉ định quyền cho những người cần xem báo cáo của bạn. Nó cũng đơn giản hóa việc phân phối báo cáo, duy trì kiểm soát phiên bản và tránh các bản sao ngoại tuyến.

• Tạo và phân phối các báo cáo tùy chỉnh

Bạn có thể tạo báo cáo riêng với các chủ đề định dạng và bố cục được tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn. Phần mềm báo cáo cũng cho phép bạn xuất bản theo cách phù hợp nhất để giao tiếp, chẳng hạn như các báo cáo tĩnh hoặc tương tác được phân trang được thực hiện ở định dạng bảng. Bạn cũng có thể tối ưu hóa báo cáo, giúp mọi người mở và đọc trên thiết bị di động dễ dàng hơn.

Chỉ định tần suất bạn muốn một loại báo cáo cụ thể được công bố, chẳng hạn như hàng tuần hoặc mỗi tháng một lần. Hoặc cung cấp các báo cáo tự phục vụ đặc biệt để trả lời các câu hỏi cụ thể bất cứ khi nào mọi người cần những câu trả lời đó. Lợi ích của phần mềm báo cáo là nó có thể phân phối các báo cáo do các nhà phân tích tạo ra trong toàn công ty của bạn đến một danh sách lớn những người nhận.

5. Bảo vệ dữ liệu của bạn

Bảo mật là vấn đề quan trọng khi kết nối số lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn và sau đó xuất bản thông tin kinh doanh. Tìm kiếm các công cụ phân tích dữ liệu có khả năng bảo vệ dữ liệu của khách hàng và các khóa mã hóa giữ cho dữ liệu nhạy cảm ở chế độ riêng tư trong khi truyền.

Các công cụ phân tích dữ liệu với tính năng bảo vệ tích hợp mang lại lợi ích bằng cách chặn các hoạt động rủi ro gây ra mối đe dọa đối với dữ liệu. Khi bạn chia sẻ báo cáo, những công cụ đó có thể cung cấp bảo mật cấp không gian làm việc bằng cách xuất bản lên một không gian làm việc riêng biệt. Chúng cũng kích hoạt bảo mật cấp hàng bằng cách hạn chế quyền truy cập dữ liệu ở cấp hàng và cho phép bạn đặt các điều khiển truy cập rộng hơn ở những nơi bạn cần.

Chọn các công cụ cho phép bạn phân tích dữ liệu với các tính năng quản trị của bạn hoạt động trong nền. Và đảm bảo rằng các công cụ của bạn giúp bạn tuân thủ các tiêu chuẩn, kiểm soát quy định và chứng nhận trong ngành như IL6, FedRamp, HIPAA và FINRA.

Mong rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với các bạn, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:
https://powerbi.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.