5 đặc điểm cần có ở các nhà khoa học dữ liệu phi thường

Bất chấp những đợt sa thải quy mô lớn gần đây ở các công ty công nghệ lớn, tương lai vẫn tươi sáng cho các nhà quản lý dữ liệu, nhà phân tích, người sắp xếp dữ liệu và chuyên gia tư vấn. Những tiến bộ liên tục trong công nghệ và dữ liệu lớn (big data) có nghĩa là cơ hội nghề nghiệp cho các nhà khoa học dữ liệu sẽ vẫn có nhu cầu cao. Thêm các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và blockchain đang phát triển nhanh chóng, vai trò của các nhà khoa học dữ liệu sẽ mở rộng để bao gồm quản lý rủi ro, quản trị dữ liệu, đạo đức, trực quan hóa dữ liệu,....

Các nhà khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng và không thể thay thế

1. Bộ kỹ năng cho sự nghiệp khoa học dữ liệu

Các bộ kỹ năng điển hình cần có cho sự nghiệp khoa học dữ liệu bao gồm khả năng phân tích, định hướng chi tiết và sở hữu tư duy tuyến tính. Bản tính tò mò và ham học hỏi, đồng thời tuân theo phương pháp khoa học, cũng rất quan trọng.

Khi ngày càng có nhiều tổ chức dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược, giữ khách hàng trung thành và có được khách hàng mới, các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) đang được thử thách để nâng cao kiến thức và kinh nghiệm của họ.

Một số nhà khoa học dữ liệu có thể chọn chuyên về một lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như phân tích thị trường và kinh doanh, công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy hoặc cơ sở hạ tầng và làm sạch dữ liệu.

2. Đặc điểm của các nhà khoa học dữ liệu phi thường

Khi các tập đoàn và tổ chức trên toàn cầu yêu cầu dữ liệu lớn hơn và đa dạng hơn bao giờ hết, các nhà khoa học dữ liệu thành công sẽ là những người sở hữu những đặc điểm nằm ngoài chuẩn mực. Những chuyên gia dữ liệu này sẽ vượt trội về não trái (tức là tư duy logic, phân tích và có trật tự). Các nhà khoa học dữ liệu đặc biệt cũng sẽ phát triển về não phải, họ sẽ  sáng tạo, nghệ thuật và giàu trí tưởng tượng hơn.

Nhà khoa học dữ liệu ngày nay cần cả logic và sự sáng tạo

Dưới đây là năm đặc điểm của các nhà khoa học dữ liệu phi thường:

• Nhà tư tưởng bầu trời xanh

Với những đổi mới ngày càng nhanh trong lĩnh vực AI, các nền tảng truyền thông linh hoạt và công nghệ cao mới nổi, tư duy bầu trời xanh là cần thiết để giải quyết các vấn đề hiện có và những thách thức không lường trước được trong tương lai. Các chuyên gia dữ liệu phải đóng góp vào việc brainstorm hiệu quả và áp dụng tư duy sáng tạo để giúp các tổ chức của họ giải quyết sự biến động trong nền kinh tế toàn cầu, những bất ổn chính trị,....

• Ưu tiên ứng dụng hơn giáo dục

Cái gọi là “sách thông minh” tạo ra cơ sở kiến thức vững chắc cho các chuyên gia dữ liệu mới, nhưng đôi khi những bài học đó cứng nhắc và không áp dụng cho các câu hỏi phi cấu trúc được đặt ra trong các tình huống thực tế. Hơn nữa, sự phát triển của lĩnh vực này diễn ra nhanh đến mức các công cụ và kỹ thuật học được ở trường đã trở nên lỗi thời, chúng được đưa vào thực tế tại nơi làm việc.

Ngay cả những chiếc máy tính từ vài năm trước giờ cũng được coi là lỗi thời. Trở nên thông minh trong thực tế có thể tốt hơn là giỏi trong sách ngay bây giờ. Mặc dù bằng đại học luôn quan trọng, nhưng các nhà khoa học dữ liệu cũng phải sẵn sàng bỏ học, học lại và nâng cao kỹ năng để giải quyết những rào cản bất ngờ. Các chuyên gia dữ liệu nên thường xuyên cập nhật chứng chỉ của họ, tham gia các khóa học về phần mềm mới nhất và được đào tạo về nâng cấp hệ thống.

• Biến phức tạp thành đơn giản

Các nhà khoa học dữ liệu phải sẵn sàng làm việc với các đồng nghiệp trong các bộ phận không quen thuộc với dữ liệu và công nghệ đang được sử dụng. Họ cần giải thích các thuật ngữ và từ viết tắt, đồng thời đơn giản hóa ngôn ngữ để đồng đội hiểu giá trị của các con số và thông tin được cung cấp. Bằng cách đơn giản hóa sự phức tạp, các nhà khoa học dữ liệu cho phép các nhóm cộng tác nhiều hơn và đáp ứng các mục tiêu của tổ chức.

• Người kể chuyện bằng hình ảnh

Sử dụng trực quan hóa dữ liệu giúp giám đốc điều hành và các thành viên khác trong nhóm thiết lập rõ ràng giá trị của thông tin được cung cấp và hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu. Sắp xếp các bộ dữ liệu thành một câu chuyện giúp sắp xếp những người ra quyết định và hợp lý hóa các bước hành động. Các nhà khoa học dữ liệu hiểu biết sẽ hợp tác với các chuyên gia tiếp thị hoặc thiết kế để tạo trực quan hóa dữ liệu và tạo ra một câu chuyện hấp dẫn.

• Áp dụng phương pháp tư vấn để giải quyết vấn đề

Trong một môi trường cạnh tranh cao, đã qua rồi cái thời mà các nhà khoa học dữ liệu có thể chỉ cần cung cấp hàng núi dữ liệu và sau đó bỏ đi với suy nghĩ rằng đó là một công việc được thực hiện tốt. Nhiệm vụ của bạn là phải làm sạch và phân tích dữ liệu, sau đó tạo một báo cáo hoàn chỉnh với hình ảnh trực quan ngoạn mục.

Nhưng giờ đây, các chuyên gia dữ liệu cũng phải làm việc với các đồng đội trong toàn tổ chức, thực hiện phương pháp tư vấn để giải quyết vấn đề. Các nhà khoa học dữ liệu phải xem xét bức tranh lớn hơn và các mục tiêu tổng thể của tổ chức. Họ phải phục vụ như một tài sản trong việc vượt qua các trở ngại, giúp giành thị phần, tăng doanh số bán hàng,....

Năm đặc điểm này nhấn mạnh vai trò đang thay đổi của các nhà khoa học dữ liệu. Mặc dù các nhà khoa học dữ liệu ngày nay có thể được yêu cầu vượt ra khỏi vùng an toàn của họ, nhưng bằng cách nắm bắt những phẩm chất này, họ sẽ là một trong những nhà khoa học dữ liệu phi thường, những người sẽ có giá trị đối với tổ chức của họ.

Hy vọng bài viết này sẽ giúp các bạn có được sự chuẩn bị tốt khi bước chân vào lĩnh vực dữ liệu. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.dataversity.net/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp