3 công cụ mỗi người bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu nên biết

Nếu là một người mới tìm hiểu về phân tích dữ liệu, bạn có thể tự hỏi những công cụ nào là quan trọng nhất. Mặc dù có nhiều công cụ khác nhau để phân tích dữ liệu, nhưng khi mới bắt đầu bạn nên sử dụng những công cụ cơ bản trước. Dưới đây là 3 công cụ mà những người bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu nên biết.

1. Excel

Excel rất linh hoạt và cung cấp nhiều chức năng để phân tích dữ liệu. Nó cho phép bạn sắp xếp, thao tác và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các công thức, hàm và các tính năng tích hợp sẵn khác.

Dưới đây là một số tác vụ bạn có thể thực hiện với Excel.

• Data Cleaning (làm sạch dữ liệu):

Excel cung cấp nhiều tính năng giúp bạn làm sạch dữ liệu để phân tích. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng tính năng "Xóa các mục trùng lặp" để loại bỏ các mục nhập trùng lặp trong tập dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Khả năng lọc và sắp xếp của Excel cho phép bạn dễ dàng xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lai hoặc lỗi trong dữ liệu của mình.

Tính năng “Remove Duplicates” của Excel

Và tính năng định dạng có điều kiện của Excel có thể giúp đánh dấu sự không nhất quán hoặc mẫu trong dữ liệu của bạn, giúp dễ dàng xác định và khắc phục mọi sự cố.

Bạn cũng có thể sử dụng các hàm như AVERAGE, MEDIAN và STANDARD DEVIATION để tính toán thống kê mô tả cho tập dữ liệu.

• Data Manipulation (Thao tác dữ liệu):

Với các hàm như CONCATENATE, LEFT, RIGHT và MID, bạn có thể kết hợp hoặc phân tách dữ liệu trên các cột khác nhau. Hàm IF của Excel cho phép bạn thực hiện các phép tính có điều kiện dựa trên các tiêu chí cụ thể.

Hàm Concatenate của Excel

Các tính năng thao tác dữ liệu này đặc biệt hữu ích khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc khi thực hiện chuyển đổi dữ liệu để phân tích thêm.

2. Power BI

Power BI là một công cụ kinh doanh thông minh và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển. Nó cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo trực quan hóa tương tác cũng như chia sẻ report và dashboard.

Power BI cho phép bạn khám phá và trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn trực quan, giúp truyền đạt thông tin chuyên sâu và kết quả tìm kiếm cho các bên liên quan dễ dàng hơn. Nó cũng cung cấp các tính năng kéo và thả thân thiện với người mới bắt đầu và không yêu cầu kiến thức lập trình sâu rộng.

• Data Connectivity (kết nối dữ liệu):

Power BI cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây, bảng tính và nền tảng trực tuyến. Bạn có thể nhập dữ liệu từ các nguồn như Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce, Google Analytics,.... Tính linh hoạt này cho phép bạn hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn vào một nền tảng duy nhất để phân tích.

Ảnh minh họa trực quan dữ liệu trên Power BI

• Interactive Visualizations (trực quan tương tác):

Với Power BI, bạn có thể tạo các dashboard và report có tính tương tác cao và hấp dẫn trực quan. Nó cung cấp một tập hợp phong phú các tùy chọn trực quan hóa như biểu đồ thanh, biểu đồ đường, bản đồ, biểu đồ phân tán,.... Bạn có thể tùy chỉnh hình thức, màu sắc và định dạng của hình ảnh để truyền tải thông tin chuyên sâu và mẫu trong dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Các tính năng tương tác của Power BI cho phép người dùng khám phá dữ liệu bằng cách truy sâu, lọc và cắt dữ liệu dựa trên các thứ nguyên khác nhau.

• Data Exploration and Analysis (khám phá và phân tích dữ liệu):

Power BI cung cấp nhiều công cụ để khám phá và phân tích dữ liệu. Bạn có thể tạo các cột và thước đo được tính toán bằng ngôn ngữ DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu) để thực hiện các phép tính nâng cao và tạo các trường dẫn xuất mới.

Power BI cũng cung cấp nhiều tùy chọn chuyển đổi dữ liệu, chẳng hạn như hợp nhất các bảng, tạo mối quan hệ và áp dụng các bộ lọc, cho phép bạn định hình và thao tác dữ liệu của mình để phân tích.

3. Google Sheets

Khá giống với Excel, Google trang tính cung cấp nhiều chức năng giống như Excel, cho phép bạn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu trong môi trường dựa trên web. Google Trang tính đặc biệt hữu ích khi làm việc với các nhóm phân tán hoặc khi bạn cần chia sẻ và cộng tác trong các dự án phân tích dữ liệu.

Ảnh minh họa Google Sheets

Vì vậy, nhiều người dùng có thể làm việc đồng thời trên cùng một bảng tính, khiến nó trở nên lý tưởng cho các dự án nhóm. Tất cả các bạn đều có thể xem các thay đổi do người khác thực hiện trong thời gian thực, để lại nhận xét và đề xuất các chỉnh sửa, thúc đẩy sự cộng tác liền mạch trong các nhiệm vụ phân tích dữ liệu.

Chức năng QUERY tích hợp của nó cho phép bạn thực hiện các thao tác và tổng hợp dữ liệu nâng cao hơn. Và bạn cũng có thể sử dụng các hàm như IF, VLOOKUP và FILTER để trích xuất và sắp xếp dữ liệu theo điều kiện.

Để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn cần trang bị cho mình những công cụ phù hợp. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đây các bạn sẽ có thêm những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.businessanalysisschool.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp