26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 1)

Tìm hiểu 26 tính năng này của Tableau sẽ giúp tăng năng suất của bạn, nâng cao khả năng quản trị dữ liệu và giúp thông tin chi tiết về dữ liệu có thể mở rộng hơn trong tổ chức của bạn.

1. Accelerator - Truy cập ngay vào các giải pháp phân tích tốt nhất

Tableau Accelerators là bảng thông tin có sẵn để sử dụng mà bạn có thể kết hợp với dữ liệu của mình và tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu nhằm giúp bạn có được thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu nhanh hơn.

Chúng cho phép bạn tăng tốc thời gian định giá bằng bảng thông tin có sẵn và có thể tùy chỉnh hoàn toàn cho trường hợp sử dụng riêng của bạn, bất kể ngành, bộ phận hoặc chức năng.

Bạn có thể tận dụng các phương pháp hay nhất để giải quyết hơn 100 trường hợp sử dụng. Và đó chưa phải là tất cả, bạn cũng có thể mở rộng các chương trình tăng tốc bằng bộ dữ liệu và giải pháp đối tác của riêng bạn.

2. Bins - Nhóm các điểm dữ liệu để đơn giản hóa việc phân tích

Các bins trong Tableau nhóm dữ liệu liên tục thành các khoảng riêng biệt, giúp bạn trực quan hóa và phân tích dữ liệu thông qua biểu đồ và các màn hình phân phối khác dễ dàng hơn.

Chúng giúp chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành các mẫu dễ hiểu để bạn có thể tạo các nhóm số đo liên tục một cách trực quan mà không cần viết các câu lệnh IF dài dòng. Bạn có thể tạo biểu đồ từ các dimension được gộp để xem nhanh sự phân bổ dữ liệu.

3. Catalog - Nâng cao độ tin cậy, khả năng hiển thị và khám phá dữ liệu

Danh mục Tableau tự động liệt kê tất cả tài sản và nguồn dữ liệu của bạn vào một danh sách trung tâm và cung cấp siêu dữ liệu theo ngữ cảnh để khám phá dữ liệu nhanh chóng. Nó cũng giúp bạn hiểu dòng dữ liệu và tích hợp các tính năng như dòng dữ liệu, phân tích tác động, từ điển dữ liệu, cảnh báo chất lượng dữ liệu và tìm kiếm trong các ứng dụng Tableau của bạn, giúp giải quyết những vấn đề này khác với một danh mục độc lập, trong Data Management.

4. Data Stories - Thông tin chi tiết về ngôn ngữ tự nhiên từ dữ liệu của bạn

Data Stories là một công cụ thực sự tuyệt vời có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá bằng cách tóm tắt những thông tin chi tiết chính một cách rõ ràng và ngắn gọn. Với các tính năng nâng cao, bạn có thể dễ dàng thêm các giải thích bằng ngôn ngữ đơn giản tự động vào trang tổng quan của mình chỉ trong vài giây.

Nó được thiết kế dành riêng cho người dùng doanh nghiệp, vì vậy Data Stories mang lại trải nghiệm dễ hiểu và phù hợp với nhu cầu của bạn. Nó cũng chủ động đưa ra những hiểu biết có liên quan có thể đã bị bỏ qua, đảm bảo rằng bạn luôn dẫn đầu trong trò chơi của mình.

Cho dù bạn là nhà phân tích hay chủ doanh nghiệp, Data Stories là giải pháp hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn hợp lý hóa quy trình làm việc và thu thập thông tin chi tiết có giá trị về dữ liệu của họ.

5. Explain Data - Khám phá “lý do” trong dữ liệu của bạn

Khám phá dữ liệu có thể là một quá trình phức tạp và tốn thời gian nhưng Explain Data giúp bạn dễ dàng khám phá và mô tả các mối quan hệ trong dữ liệu của mình. Bằng cách cung cấp cho bạn khả năng kiểm tra và định vị các điểm dữ liệu chính, bạn có thể nhanh chóng và tìm hiểu sâu hơn về các nhãn hiệu trong hình ảnh trực quan.

Chỉ với một cú nhấp chuột, Explain Data có thể cung cấp câu trả lời do AI điều khiển và giải thích dễ hiểu về giá trị của bất kỳ điểm dữ liệu nào. Ngoài ra, công cụ này còn cung cấp khả năng trực quan hóa tương tác, nghĩa là bạn có thể khám phá dữ liệu của mình theo cách trực quan và hấp dẫn hơn.

6. Forecasting & Predictive Modeling - Cải thiện quyết định với xu hướng dự đoán trong tương lai

Tableau cho phép các nhà phân tích tạo ra các mô hình dự đoán có nguồn gốc từ nền tảng. Với mô hình dự đoán gốc, bạn có thể tạo một mô hình hiểu cách dữ liệu của bạn được phân phối xung quanh đường xu hướng trong trực quan của bạn.

Ngoài ra, các nhà phân tích có thể tận dụng các chức năng này trong các phép tính bảng để hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ. Bằng cách sử dụng tính năng làm mịn theo cấp số nhân, bạn có thể tạo dự báo cho bất kỳ tập dữ liệu nào có thứ nguyên ngày. Bạn cũng có thể sử dụng mô hình tự động, chỉ định mô hình cộng hoặc nhân và sử dụng mô hình dự đoán trong các phép tính bảng.

7. Geospatial Analytics - Thông tin chi tiết về vị trí và mã hóa địa lý tùy chỉnh sẵn dùng

Geospatial visualization hiển thị dữ liệu liên quan đến vị trí thực tế của nó. Nếu bạn muốn xem dữ liệu của mình về mặt địa lý, bạn có thể vẽ nó trên bản đồ ở Tableau. Bạn có thể dễ dàng nhận được thông tin chi tiết về không gian địa lý từ tất cả dữ liệu doanh nghiệp của mình.

Bằng cách sử dụng hệ thống phân cấp địa lý, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của mình và tìm thông tin chi tiết mới. Ngoài ra, việc sử dụng các phép nối không gian cho phép bạn hiển thị mối quan hệ giữa dữ liệu với các định nghĩa không gian khác nhau. Cuối cùng, Tableau cho phép bạn tạo các vùng lãnh thổ tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nhóm Tableau và phủ dữ liệu bằng thông tin nhân khẩu học, mang đến cho bạn cái nhìn toàn diện về dữ liệu của mình.

8. Hyper - Tăng cường phân tích của bạn với công cụ dữ liệu trong bộ nhớ

Hyper là công cụ SQL cực nhanh của Tableau cho phép bạn thực hiện phân tích thời gian thực nhanh, khám phá tương tác và chuyển đổi ETL thông qua Tableau Prep. Giải pháp công cụ dữ liệu trong bộ nhớ tuyệt vời này cho phép người dùng phân tích các tập dữ liệu lớn hoặc phức tạp nhanh hơn bằng cách đánh giá hiệu quả các truy vấn phân tích trực tiếp trong cơ sở dữ liệu giao dịch.

Hyper thực sự tăng tốc độ xử lý dữ liệu, giảm thời gian tải và cải thiện hiệu suất bảng điều khiển cho tất cả người dùng. Ngoài ra, công nghệ này còn cung cấp khả năng làm mới và trích xuất dữ liệu nhanh hơn, cung cấp thông tin chi tiết gần như theo thời gian thực đồng thời giảm thiểu yêu cầu lưu trữ và chiếm dụng bộ nhớ của dữ liệu.

9. Image Role - Trao quyền phân tích của bạn bằng hình ảnh được nhúng

Việc kết hợp nội dung hình ảnh vào Tableau dễ dàng hơn rất nhiều với sự trợ giúp của Image Role. Trường ngữ nghĩa mạnh mẽ này cung cấp giải pháp tự động và có khả năng mở rộng cao để nhập, căn chỉnh, tái sử dụng và cập nhật đồ họa.

Với Image Role, bạn có thể dễ dàng ánh xạ hình ảnh tới các liên kết trong dữ liệu của mình và mã hóa chúng thành các hàng và cột có thể xuất. Bằng cách sử dụng hình ảnh thay vì tên sản phẩm hoặc mã mặt hàng khó hiểu, bạn có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng.

Ngoài ra, những hình ảnh này được quản lý bên ngoài nên chi phí lưu trữ ở mức tối thiểu và kích thước sổ làm việc vẫn có thể quản lý được. Với Vai trò hình ảnh, bạn sẽ có thể hợp lý hóa quy trình quản lý nội dung hình ảnh của mình hơn bao giờ hết.

10. Join Step - Join dữ liệu một cách dễ dàng

Join Step trong Tableau bao gồm việc kết hợp dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một trường chung, tạo ra một tập dữ liệu thống nhất duy nhất để phân tích và trực quan hóa. Quá trình này cho phép bạn hợp nhất thông tin liên quan từ các nguồn khác nhau, tạo điều kiện cho thông tin chi tiết và báo cáo toàn diện.

Bạn có thể thấy tác động của các phép join (nối) khi bạn tạo nguồn dữ liệu hoặc ghi lại vào cơ sở dữ liệu của mình. Bạn cũng có thể xác định mối liên hệ giữa các bảng để người dùng cuối có thể bắt đầu sử dụng hệ thống mà không cần phải hiểu chi tiết về mức độ chi tiết của dữ liệu.

11. Keep Only - Lọc nhanh các hình ảnh trực quan chỉ bằng một nút bấm

Keep Only là hành động lọc giữ lại các hàng dữ liệu khớp với các giá trị đã chọn trong khi loại trừ tất cả các hàng dữ liệu khác khỏi chế độ xem. Điều này giúp tập trung phân tích vào các tập hợp con dữ liệu cụ thể, tiết lộ những hiểu biết sâu sắc và các mẫu liên quan đến tiêu chí đã chọn.

Bạn có thể đi sâu vào các khu vực trực quan hóa cụ thể mà không cần điều hướng danh sách bộ lọc dài hoặc phức tạp. Nó cho phép bạn chọn các điểm có liên quan và chia sẻ những hiểu biết tùy chỉnh với các bên liên quan một cách trực quan.

12. LOD Expressions - Tạo các phép tính linh hoạt, chi tiết một cách dễ dàng

Level of Detail (LOD) chạy các truy vấn phức tạp liên quan đến nhiều dimension ở cấp nguồn dữ liệu thay vì đưa tất cả dữ liệu đến giao diện Tableau. Biểu thức LOD là một cách để tính toán hiệu quả các tập hợp không ở mức độ chi tiết của trực quan hóa.

Một ví dụ đơn giản là thêm thứ nguyên vào giá trị tổng hợp đã được tính toán. Chúng giúp bạn nhanh chóng nhận được câu trả lời liên quan đến nhiều cấp độ chi tiết trong một lần trực quan hóa. Bạn thực sự có thể xác định mức độ chi tiết mà phép tính sẽ được thực hiện độc lập với trực quan. Bạn cũng có thể tạo các bảng thông tin phức tạp hơn để hiển thị các mức độ chi tiết khác nhau cho các phần trực quan khác nếu muốn.

13. Metadata API - Truy vấn và khám phá siêu dữ liệu về nội dung Tableau và nội dung bên ngoài

Metadata API tìm, theo dõi, lưu trữ và sau đó hiển thị thông tin về nội dung Tableau. Nội dung có thể được phân loại theo loại (ví dụ: bảng hoặc sổ làm việc). Nội dung có thể là duy nhất cho Tableau (ví dụ: nguồn dữ liệu nhúng và trường được tính toán) và nội dung bên ngoài của nó không phải là duy nhất cho Tableau (ví dụ: bảng và cột cơ sở dữ liệu).

Bạn có thể khám phá dữ liệu và siêu dữ liệu được sử dụng trong toàn tổ chức của mình và thực hiện phân tích tác động để xác định mức độ ảnh hưởng của các thay đổi xuôi dòng và ngược dòng đến quy trình làm việc. API siêu dữ liệu cũng cho phép bạn sử dụng các đối tác như Alation và Collibra, để tích hợp sâu với các dịch vụ danh mục dữ liệu được xây dựng theo mục đích của họ, đi kèm với SKU quản lý dữ liệu.

Trên đây là 13 tính năng đầu tiên của Tableau được sắp xếp theo bảng chữ cái từ A đến Z. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tiếp tục khám phá những tính năng còn lại. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Tham khảo: 26 tính năng Tableau mà bạn cần biết từ A đến Z (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp