Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào những tính năng quan trọng của một phần mềm Business Intelligence (BI). Hãy xem lại phần đầu tiên của bài viết để không bỏ lỡ những tính năng cơ bản như chuẩn bị dữ liệu, dọn dẹp dữ liệu…
Tham khảo: 11 tính năng không thể thiếu của một phần mềm Business Intelligence 2020 (Phần 1)
1. Trực quan dữ liệu
Trực quan dữ liệu mở ra xu hướng mới trong thời đại Big Data
Bao gồm cả Business Analytics-BA (phân tích dữ liệu) và BI đều hướng đến khả năng trực quan để chuyển đổi các tập dữ liệu không có cấu trúc thành hình ảnh sinh động và nhiều ý nghĩa. Các hình ảnh có thể thay đổi từ biểu đồ tròn, thanh thành scatter plot để thu hút các hoạt ảnh tương tác.
Chuyển đổi dữ liệu thành hình ảnh là một bước quan trọng để hiểu rõ nó, vì não bộ con có tốc độ phân tích dữ liệu hình ảnh nhanh gấp 60,000 lần so với dữ liệu văn bản. Trực quan dữ liệu sẽ tăng tính thu hút cho bài thuyết trình của bạn. Các độ thị tương tác sẽ dùng những đối tượng của trò chơi, học tập và khám phá để truyền tải dữ liệu theo cách dễ ghi nhớ.
2. Analytic Dashboards
Một Analytic Dashboards được dùng để phân tích khối lượng dữ liệu lớn, cho phép người dùng quan sát các xu hướng, hình dung kết quả và khám phá các thông tin chi tiết. Từ đó, các tổ chức sẽ hiểu rõ về chiến lược hiện tại của họ và xác định những thay đổi cần thiết trong tương lai.
Hiểu được các xu hướng và những sự kiện trong dữ liệu là một phần quan trọng của việc xây dựng và thực hiện một chiến thuật. Dashboard giúp so sánh dữ liệu hiện tại với dữ liệu cũ và trong tương lai (dự đoán). Điều này rất có ích cho việc lập các chiến lược, ngoài ra, bạn còn có thể phân tích theo thời gian thực, nhận diện mẫu và cơ hội trong dữ liệu, sắp xếp các mục tiêu đã tính toán với sáng kiến về hiệu suất.
3. Self-Service Data Preparation
Là thế hệ kế tiếp của BI và BA, Self-Service Data Preparation giúp người dùng khám phá dữ liệu nâng cao mà không cần nhiều kỹ năng. Tính năng này cho phép người dùng khám phá, vận dụng và kết hợp các nguồn dữ liệu mới với sự trợ giúp của các chuyên gia IT.
Giải pháp Self-Service Data Preparation cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập dữ liệu kết hợp từ nhiều nguồn để tổ chức bằng cách kéo thả đơn giản. Mang đến khả năng biểu diễn Data Preparation, phân tích các thay đổi trong hành vi mua hàng, kiểm tra các giả thuyết, chờ đợi các thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh và ảnh hưởng đến dữ liệu cho mục đích đầu tư.
4. Sử dụng các mẫu dự đoán
Dự đoán là cách các công cụ giúp người dùng đưa ra các quyết định trong tương lai
Các mẫu dự đoán (Predictive models) tạo, kiểm thử và xác nhận một mẫu để dự đoán khả năng của một kết quả. Một hoặc nhiều phân loại có thể được dùng trong mẫu dự đoán để truy cập khả năng của một tập dữ liệu phù hợp trong một tập khác.
Mẫu dự đoán được xem là một trong những tính năng đáng giá nhất của các phần mềm BI. Tính năng này cho phép các doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường, doanh số, nhu cầu nhân sự, lợi nhuận. Đây chính là chức biến trên những công cụ như Tableau hay Power BI. Bằng cách tạo báo cáo với Power BI hoặc Tableau là bạn đã có thể nhanh chóng tạo ra một phân tích để dự đoán xu hướng trong tương lai.
5. Nhúng nội dung phân tích
Các nội dung được nhúng là một tập các tính năng mà được kết hợp chặt chẽ vào các hệ thống có sẵn như ERP, CRM, hệ thống tài chính và tiếp thị tự động. Nó bao gồm sự liên kết của các công cụ BI và các chức năng thành phần mềm doanh nghiệp bao gồm ERP, CRM, hệ thống tài chính và tiếp thị tự động.
Tích hợp cho phép người dùng doanh nghiệp có quyền truy cập vào các công cụ BI trong khi hoàn thành công việc hằng ngày. Quyền truy cập theo thời gian thực giúp việc đưa ra quyết định chính xác hơn. Chức năng phân tích nhúng bên trong phần mềm doanh nghiệp bao gồm trực quan dữ liệu, dashboards, self-service analytics, benchmaking, visual workflows, các báo cáo tĩnh và tương tác như là báo cáo di động.
6. Adaptive Security
Đối với thời đại thông tin như hiện nay, không thể nhắc đến khái niệm dữ liệu mà không thảo luận về bảo mật (Security). Liệu rằng mục tiêu là giới hạn quyền truy cập trong một chi nhanh hay bảo vệ dữ liệu khỏi các mỗi đe dọa bên ngoài. Bảo mật thông tin và ứng dựng là yêu cầu hàng đầu của các công ty đặc biệt là các mảng tài chính và sức khỏe.
Đối với ứng dụng thêm hoặc cải thiện các phân tích nhúng trong ứng dụng của họ, một trong những vân đề với bảo mật là nó thường tái tạo các nổ lực bảo mật và chiếm nhiều tài nguyên. Phần lớn các công cụ BI yêu cầu các nhà phát triển tái tạo cùng các mẫu xác thực và ủy quyền họ có trong các hệ thống khác bên trong một ứng dụng BI mới.
Vì thế, adaptive security là một trong các tính năng làm thay đổi thị trường BI. Với adaptive security, các đội nhóm sản phẩm có thể kết hợp các thước đo an toàn có sẵn vào các ứng dụng mới, giảm gánh nặng về bảo mật.
7. Data Lineage Tracking
Theo dõi và thấu hiểu dữ liệu là tính năng rất quan trọng của công cụ BI
Hiểu cách dữ liệu được tạo ra, được chia sẻ và nó trở thành cái gì là điều quan trọng nhất để sử dụng dữ liệu. Data Lineage là một tiến trình theo dõi dữ liệu từ nguồn của nó đến nơi mà nó di chuyển suốt quãng đời của nó. Tracking Data Lineage tạo ra một báo cáo hoạt động hệ thống hoàn chỉnh và liên tục. Nó có thể được biểu diễn một cách trực quan để theo dõi chuyển động của nó từ nguồn đích, giúp doanh nghiệp hiểu được tại sao và bằng cách nào mà các điểm dữ liệu thay đổi. Đây là tính năng đặc biệt quan trọng khi xử lý Big Data
Như vậy là chúng ta đã kết thúc bài viết với 11 tính năng không thể thiếu trên một công cụ BI. Mong rằng với những chia sẻ này bạn đọc có thể tự mình chọn được công cụ phù hợp nhu cầu học tập, công việc của bản thân. Các bạn quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu đừng quên tham khảo lộ trình các khóa học business intelligence tại BAC.
Nguồn tham khảo: https://www.predictiveanalyticstoday.com/
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
Các bài viết liên quan Power BI:
- Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
- Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
- Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
- Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
- Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
- Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
- Power BI là gì?
Các bài viết liên quan:
- TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
- Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
- Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây
BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung