10 Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với các nhà phân tích kinh doanh

Trí tuệ nhân tạo không còn là một từ thông dụng nữa và nó đã và đang tạo nên làn sóng trong ngành công nghệ. Chúng ta đang trải nghiệm AI trong cuộc sống hàng ngày dưới dạng chatbot, trợ lý giọng nói trong việc phục vụ các yêu cầu của khách hàng, dự báo xu hướng thị trường, phát hiện các bệnh có thể xảy ra trong tương lai, v.v. Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng AI để cải thiện hoạt động của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh. Nhưng điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phân tích kinh doanh và công việc BA?

Trí tuệ nhân tạo đã ảnh hưởng lên mọi lĩnh vực

1. AI là siêu năng lực mới của bạn

Là một nhà phân tích kinh doanh, bạn có quyền truy cập vào vô số dữ liệu để giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho công ty của mình. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc quá trình ra quyết định của mình?

Với các công cụ phân tích kinh doanh do AI cung cấp, bạn có thể nhận được thông tin chi tiết mà nếu không có sẽ bị ẩn trong dữ liệu của bạn. Ví dụ, bạn có thể sử dụng phân tích dự đoán để xác định xu hướng và mẫu trong dữ liệu của mình, sau đó sử dụng những thông tin chi tiết đó để đưa ra quyết định tốt hơn về nơi đầu tư tài nguyên của mình.

AI cũng có thể giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để bạn có thể tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn.  Nói tóm lại, AI là siêu năng lực của bạn khi đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn. Vậy tại sao không để AI làm việc cho bạn?

2. Sử dụng AI để kiểm soát nhiều hơn thời gian của bạn và sử dụng nó hiệu quả hơn

Hãy để AI thực hiện tất cả các công việc thường ngày, đơn điệu hoặc lặp đi lặp lại của bạn, giúp giải phóng nhiều thời gian và năng lượng hơn cho các nhà phân tích nghiệp vụ.

Trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tự động hóa các tác vụ cấp thấp, giải phóng thời gian và năng lượng cho các nhà phân tích nghiệp vụ. Điều này cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn, chẳng hạn như xác định các cơ hội mới, phân tích dữ liệu và cải thiện quy trình.

Khi AI tiếp tục phát triển, người ta kỳ vọng rằng thậm chí nhiều nhiệm vụ thông thường hơn sẽ được tự động hóa, giúp các nhà phân tích kinh doanh có thêm thời gian để gia tăng giá trị cho tổ chức. Hãy để AI đảm nhận những nhiệm vụ đơn giản và dễ dàng, để lại những nhiệm vụ phức tạp và khó khăn hơn cho con người.

3. BA gia tăng giá trị quan trọng cho tổ chức bằng khả năng nhận thức của họ

BA bổ sung giá trị quan trọng cho tổ chức theo nhiều cách mà AI không thể đảm nhận.

• Thực hiện vai trò then chốt trong việc thu hẹp khoảng cách giữa doanh nghiệp và công nghệ.
• Trợ giúp hoặc cộng tác với các bên liên quan trong việc sắp xếp thứ tự ưu tiên các yêu cầu, giúp họ tinh chỉnh các yêu cầu và khơi gợi chúng bằng các kỹ thuật khác nhau.
• Ảnh hưởng hoặc hỗ trợ các bên liên quan trong việc hướng tới mục tiêu dự án thống nhất bằng cách giao tiếp hiệu quả.
• Họ hiểu lĩnh vực kinh doanh và quy trình và chuyển chúng thành các yêu cầu kỹ thuật.
• Họ thường áp dụng cách tiếp cận giải pháp vượt trội để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà giải pháp đơn giản có thể không có sẵn.

Tất cả những kỹ năng này đều cần thiết cho sự thành công của bất kỳ dự án hoặc tổ chức nào nhưng không thể thay thế bằng AI. Dưới đây là phân tích chi tiết về các kỹ năng hoặc nhiệm vụ mà AI hiện không thể đảm nhận.

4. Giải quyết vấn đề

Trợ lý BA trong việc giải quyết vấn đề. Đối với những trở ngại gặp phải trong quá trình hoặc bởi nhóm:

Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi vai trò của các nhà phân tích kinh doanh và công việc BA. Trước đây, các BA chịu trách nhiệm thu thập các yêu cầu và ghi lại chúng. Tuy nhiên, với sự ra đời của AI, các nhà phân tích kinh doanh giờ đây cần có khả năng giải quyết các vấn đề có thể phát sinh trong quá trình hoặc bởi nhóm.

Với khả năng xác định các mẫu và mối tương quan, AI có thể giúp các nhà phân tích kinh doanh hiểu tại sao các vấn đề cụ thể lại xảy ra và cách giải quyết chúng. Ngoài ra, AI cũng có thể giúp các BA dự đoán các vấn đề có thể phát sinh trong tương lai và đề xuất các giải pháp phù hợp. Do đó, các BA hiện có thể cung cấp nhiều giá trị hơn cho tổ chức của họ bằng cách giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.

5. Suy nghĩ vượt trội

Các tổ chức luôn chịu áp lực phải làm nhiều hơn với chi phí ít hơn. Do đó, họ cần nhân viên của mình sáng tạo và đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề. Đây là nơi suy nghĩ vượt trội xuất hiện.

Các nhà phân tích kinh doanh đang ở một vị trí duy nhất để trợ giúp việc này. Họ được đào tạo để suy nghĩ chín chắn và sáng tạo, đồng thời họ có kỹ năng phân tích để hỗ trợ cho các ý tưởng của mình. BA có thể giúp các tổ chức nhìn nhận vấn đề từ các quan điểm khác nhau và đưa ra các giải pháp mới mà trước đây họ có thể chưa xem xét.

6. Ra quyết định quan trọng

BA giúp đưa ra giải pháp tốt nhất có thể từ các giải pháp thay thế khác nhau. BA giúp các tổ chức hiểu được tất cả dữ liệu họ thu thập và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định tốt hơn. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI), BA giờ đây có thể làm được nhiều hơn nữa để cải thiện việc ra quyết định. AI có thể giúp BA xác định các mẫu và mối tương quan mà họ có thể không nhìn thấy bằng mắt thường. AI cũng có thể giúp tự động hóa một số nhiệm vụ tẻ nhạt mà BA phải làm, chẳng hạn như thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này giải phóng thời gian của BA để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

AI cũng đang giúp BA đưa ra các giải pháp tốt hơn từ các giải pháp thay thế khác nhau có sẵn. Với AI, BA có thể thử nghiệm các kịch bản khác nhau và xem kịch bản nào có khả năng thành công cao nhất. Điều này giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn và tránh những sai lầm tốn kém.

7. Hợp tác các bên liên quan

BA đóng một vai trò quan trọng trong việc xác nhận và ưu tiên các nhu cầu. Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, điều cần thiết là phải hiểu rõ về những gì các bên liên quan của bạn muốn và cần từ bạn. Điều này có thể khó thực hiện nếu không có sự trợ giúp của nhà phân tích kinh doanh.

Các nhà phân tích kinh doanh là các chuyên gia trong sự hợp tác của các bên liên quan. Họ có thể giúp bạn xác nhận và ưu tiên nhu cầu của các bên liên quan. Điều này rất quan trọng vì nó đảm bảo rằng bạn đang đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan và doanh nghiệp của bạn có thể hoạt động trơn tru.

8. Thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ và người dùng

Khi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới, vai trò của nhà phân tích kinh doanh (BA) đang phát triển. BA được định vị riêng để giúp thu hẹp khoảng cách giữa nhóm kỹ thuật và người dùng, và hội thảo là một cách họ có thể làm điều này.

9. Phân tích dữ liệu

Rút ra những hiểu biết thông minh từ dữ liệu để tạo thuận lợi cho các quyết định kinh doanh. Nhà phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm phân tích một tổ chức hoặc lĩnh vực kinh doanh và ghi lại hoạt động kinh doanh hoặc quy trình hoặc hệ thống của nó, đánh giá mô hình kinh doanh hoặc sự tích hợp của nó với công nghệ. Chúng cũng giúp phân tích dữ liệu và rút ra những hiểu biết thông minh từ dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.

Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thống kê để kiểm tra dữ liệu và rút ra kết luận từ đó. Chúng giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách tính đến nhiều yếu tố, bao gồm chi phí, thời gian, nguồn lực, rủi ro và mục tiêu. Vai trò của BA thậm chí còn trở nên quan trọng hơn trong những năm gần đây khi các tổ chức cố gắng trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong quá trình ra quyết định của họ.

Để tận dụng những cơ hội này, các BA cần nâng cao trình độ của bản thân trong các công nghệ AI. Có rất nhiều khóa học và tài nguyên trực tuyến có thể giúp BA bắt đầu tìm hiểu về AI.

10. Sử dụng thông tin mật của khách hàng một cách có đạo đức và có trách nhiệm

Là nhà phân tích kinh doanh, bạn phải liên tục làm việc với thông tin bí mật của khách hàng. Bạn có trách nhiệm sử dụng thông tin này một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

Dưới đây là một số cách mà bạn có thể làm điều này:

• Hãy minh bạch về cách bạn sẽ sử dụng thông tin khách hàng.
• Nhận được sự đồng ý rõ ràng từ khách hàng trước khi sử dụng dữ liệu của họ.
• Giữ thông tin của khách hàng an toàn và bảo vệ nó khỏi truy cập trái phép.
• Chỉ sử dụng thông tin khách hàng cho mục đích mà nó đã được thu thập.
• Xử lý thông tin khách hàng một cách an toàn khi chúng tôi không còn cần đến nó nữa.

Mong rằng bài viết đã mang đến những thông tin tham khảo hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.adaptiveus.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp