10 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến và thời điểm sử dụng hợp lý

Phân tích dữ liệu là một quá trình quan trọng để các doanh nghiệp và chuyên gia tìm ra những hiểu biết quan trọng từ dữ liệu để có thể đưa ra những quyết định và dự đoán sáng suốt. Một cách để đạt được các mục tiêu này là thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, mỗi công cụ đều có mục đích khác nhau, để phát huy hết sức mạnh của chúng, các chuyên gia phải chọn thời điểm sử dụng hợp lý.

1. Data Mining

Data Mining là một lĩnh vực liên ngành của khoa học máy tính

Data Mining hay Khai thác dữ liệu là hoạt động giúp người dùng tìm thấy các đặc điểm chính của dữ liệu để họ có thể áp dụng kiến thức này vào các vấn đề trong thế giới thực và phần mềm khai thác dữ liệu, giúp tự động hóa quy trình này bằng cách tìm kiếm các mẫu và xu hướng trong dữ liệu. Ba phần mềm khai thác dữ liệu phổ biến mà bạn có thể cân nhắc bao gồm:

• RapidMiner

RapidMiner là một gói toàn diện để khai thác dữ liệu và phát triển mô hình. Nền tảng này cho phép các chuyên gia làm việc với dữ liệu ở nhiều giai đoạn, bao gồm chuẩn bị, trực quan hóa và đánh giá. Điều này có thể có lợi cho các chuyên gia có dữ liệu không ở định dạng thô hoặc dữ liệu họ đã khai thác trước đây.

Phần mềm này phù hợp với nhiều mục đích và đối tượng, bạn có thể sử dụng nó trong nhiều ngành cho nhiều ứng dụng khác nhau như sản xuất, khoa học đời sống, năng lượng và chăm sóc sức khỏe. Do khả năng làm việc với dữ liệu đã khai thác trước đó, phần mềm này có thể đặc biệt hữu ích nếu bạn là nhà nghiên cứu hoặc nhà khoa học dữ liệu làm việc với dữ liệu lịch sử.

• Orange

Orange là gói nổi tiếng về trực quan hóa và phân tích dữ liệu, đặc biệt được đánh giá cao nhờ giao diện phối hợp màu sắc, thân thiện với người dùng. Bạn có thể tìm thấy bộ sưu tập toàn diện các tiện ích được mã hóa màu cho các chức năng như nhập dữ liệu, làm sạch, trực quan hóa, hồi quy và phân cụm, điều này khiến nó trở thành lựa chọn tốt cho người mới bắt đầu hoặc các dự án nhỏ hơn.

Nền tảng này có giá trị đặc biệt đối với một số loại chuyên gia nhất định với các tiện ích bổ sung của nó. Ví dụ, nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tin sinh học và sinh học phân tử, bạn có thể tìm thấy các công cụ để xếp hạng gen và phân tích làm giàu gen. Bạn cũng có thể tìm thấy các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác văn bản và phân tích mạng có thể mang lại lợi ích cho bạn tùy thuộc vào nghề nghiệp của bạn.

• KNIME

KNIME, viết tắt của Konstanz Information Miner, là một công cụ phân tích và làm sạch dữ liệu nguồn mở, miễn phí giúp bạn có thể truy cập khai thác dữ liệu ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu. Cùng với phần mềm phân tích và làm sạch dữ liệu, KNIME còn có các thuật toán chuyên dụng cho các lĩnh vực như phân tích tình cảm và phân tích mạng xã hội.

Với KNIME, bạn có thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một phân tích duy nhất và sử dụng các tiện ích mở rộng để làm việc với các ngôn ngữ lập trình phổ biến như R, Python, Java và SQL.

2. Data Visualization

Data Visualization giúp kể câu chuyện dữ liệu bằng các trực quan

Data Visualization hay Trực quan hóa dữ liệu là một cách mạnh mẽ để chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu diễn trực quan có ý nghĩa và toàn diện. Trong một số trường hợp, bước này là bước cuối cùng của quy trình khai thác dữ liệu và được sử dụng để chuyển đổi thông tin chi tiết thành định dạng dễ chia sẻ cho đối tượng nói chung. Nó cung cấp cho chúng tôi cách hiểu các mẫu dữ liệu phức tạp, xu hướng và thông tin chi tiết mà mọi người có thể bỏ lỡ trong dữ liệu dựa trên văn bản.

• Tableau

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhờ giao diện dễ sử dụng và khả năng mạnh mẽ. Phần mềm của nó có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau và xử lý thông tin theo nhiều kiểu trực quan hóa khác nhau.

Nó có sức hấp dẫn đặc biệt đối với cả người dùng doanh nghiệp, những người đánh giá cao tính đơn giản và nền tảng tập trung của nó, cũng như các nhà phân tích dữ liệu, những người có thể sử dụng các công cụ dữ liệu lớn nâng cao hơn cho các tác vụ như phân cụm và hồi quy.

Nếu bạn đang hướng tới sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích kinh doanh hoặc trí tuệ, Tableau có thể là một kỹ năng hữu ích giúp bạn đặt câu hỏi và hiểu sâu hơn về dữ liệu của tổ chức bạn.

Tham khảo: Khóa học phân tích và trực quan hóa với Tableau

• Google Charts

Google Charts là một công cụ trực tuyến miễn phí có khả năng vượt trội trong việc tạo ra nhiều hình ảnh trực quan hóa dữ liệu mang tính tương tác và hấp dẫn. Thiết kế của nó hướng tới sự thân thiện với người dùng, cung cấp nhiều lựa chọn toàn diện về các loại biểu đồ cài sẵn có thể nhúng vào các trang web hoặc ứng dụng. Bản chất linh hoạt của Google Charts còn cho phép tích hợp với vô số nền tảng web, bao gồm iPhone, iPad và Android, mở rộng khả năng truy cập của nó.

Công cụ này, với khả năng tùy biến cao và tính chất thân thiện với người dùng, sẽ lý tưởng nếu bạn đang muốn tạo hình ảnh dữ liệu hấp dẫn cho nền tảng web và thiết bị di động. Đây cũng là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn cần xuất bản biểu đồ của mình vì việc tích hợp giúp bạn dễ dàng xuất bản trên hầu hết các nền tảng web bằng cách chia sẻ liên kết hoặc nhúng liên kết vào mã HTML của trang web.

• Datawrapper

Datawrapper là một công cụ được thiết kế chủ yếu để tạo hình ảnh trực tuyến, chẳng hạn như biểu đồ và bản đồ. Ban đầu được hình thành dành cho các nhà báo đưa tin, tính linh hoạt của nó khiến nó phù hợp với bất kỳ chuyên gia nào phụ trách quản lý trang web.

Công cụ này hỗ trợ nhiều loại kết quả đầu ra, bao gồm biểu đồ phân tán, biểu đồ đường, biểu đồ thanh xếp chồng, biểu đồ hình tròn, biểu đồ phạm vi cũng như nhiều loại bản đồ và bảng khác nhau. Tùy thuộc vào mục đích sử dụng, Datawrapper cung cấp cả tùy chọn miễn phí và trả phí, cho phép linh hoạt tùy theo nhu cầu và ngân sách của bạn.

3. Data Analysis

Data Analysis giúp doanh nghiệp có được những thông tin chi tiết

Data Analysis hay Phân tích dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để hiểu câu chuyện mà dữ liệu kể và sử dụng nó để đưa ra quyết định sáng suốt. Các doanh nghiệp có thể sử dụng những hiểu biết sâu sắc này để tăng hiệu suất, cải thiện sự hài lòng của khách hàng, đạt được lợi thế cạnh tranh và mang lại lợi ích chung cho công ty của họ.

• Microsoft Excel & Power BI

Microsoft Excel, về cơ bản là một phần mềm bảng tính, cũng có khả năng phân tích dữ liệu đáng chú ý. Do việc áp dụng rộng rãi các sản phẩm của Microsoft ở cấp doanh nghiệp nên nhiều doanh nghiệp nhận thấy họ đã có quyền truy cập vào sản phẩm này.

Bạn có thể sử dụng Excel để xây dựng ít nhất 20 loại biểu đồ riêng biệt bằng dữ liệu bảng tính. Những phạm vi này từ các tùy chọn tiêu chuẩn như biểu đồ thanh và biểu đồ phân tán cho đến các tùy chọn phức tạp hơn như biểu đồ radar và sơ đồ cây. Excel cũng có nhiều tùy chọn hợp lý để doanh nghiệp tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của họ và sử dụng các công thức phân tích kinh doanh hiện đại.

Tuy nhiên, Excel có ranh giới của nó. Nếu doanh nghiệp của bạn cần các công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ hơn trong hệ sinh thái Microsoft, Power BI là một lựa chọn tuyệt vời. Được thiết kế đặc biệt để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Power BI có thể nhập dữ liệu từ nhiều nguồn và tạo trực quan hóa ở nhiều định dạng khác nhau.

• Qlik

Qlik là một công ty toàn cầu được thiết kế để giúp các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để ra quyết định và giải quyết vấn đề. Nó cung cấp các giải pháp phân tích và tích hợp dữ liệu toàn diện, theo thời gian thực để biến dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị. Các công cụ của Qlik giúp doanh nghiệp hiểu hành vi của khách hàng, cải tiến quy trình kinh doanh, khám phá các cơ hội doanh thu mới cũng như quản lý rủi ro và khen thưởng một cách hiệu quả.

• Google Analytics

Google Analytics là công cụ giúp doanh nghiệp hiểu cách mọi người tương tác với trang web và ứng dụng của họ. Để sử dụng nó, bạn thêm một mã Javascript đặc biệt vào các trang web của mình. Mã này thu thập thông tin khi ai đó truy cập trang web của bạn, như họ xem trang nào, họ đang sử dụng thiết bị nào và cách họ tìm thấy trang web của bạn. Sau đó, nó sẽ gửi dữ liệu này đến Google Analytics, nơi dữ liệu được sắp xếp thành các báo cáo. Những báo cáo này giúp bạn xem các mẫu, như sản phẩm nào phổ biến nhất hoặc quảng cáo nào đang đưa mọi người đến trang web của bạn.

• Spotfire

TIBCO Spotfire là một nền tảng thân thiện với người dùng, giúp chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu hữu ích. Nó cho phép bạn phân tích dữ liệu lịch sử và thời gian thực, dự đoán xu hướng và trực quan hóa kết quả trong một nền tảng duy nhất, có thể mở rộng. Các tính năng bao gồm ứng dụng phân tích tùy chỉnh, công cụ khoa học dữ liệu và AI tương tác, phân tích phát trực tuyến theo thời gian thực và phân tích mạnh mẽ cho dữ liệu dựa trên vị trí.

Nếu bạn là người ra quyết định trong tổ chức của mình, chẳng hạn như người quản lý tiếp thị hoặc nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể hưởng lợi từ nền tảng phân tích có thể mở rộng của Spotfire khi khám phá dữ liệu của bạn một cách trực quan

Trên đây là danh sách 10 công cụ giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh từ dữ liệu. Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.coursera.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp